2021国信证券校园招聘公告（信息技术类）
发布时间：2020-09-28 15:33
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网络安全工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、负责公司安全平台系统的开发、建设、优化、运营工作；2、负责公司数据中心及办公基础网络的建设及运营。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，信息安全、网络工程或计算机相关专业；2、初步掌握Python、Java、Shell其中一种编程或脚本语言；3、具备网络和信息安全基础知识；
4、责任心强、学习沟通能力强，有良好的团队协作精神；5、对前沿技术、应用实践有探索精神；
6、工作地点：深圳。
运维工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、负责公司业务系统和IT基础系统的开发、运维和运营工作；2、负责系统运行故障定位、排障处理及系统持续优化等。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，计算机相关专业；
2、计算机基础知识扎实，熟练掌握Python、Java、Golang、C++中任一门语言，MySQL、Oracle和MSSQL数据库中的任一门，或者Windows、Linux操作系统；3、责任心强、学习沟通能力强，有良好的团队协作精神；4、具备较好的解决问题能力和独立工作能力；5、工作地点：深圳。
APP开发工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、负责公司面向移动互联网产品开发；
2、负责相应产品功能设计文档编写。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业；2、掌握C++、Java、OC、JS其中一种或多种编程语言，了解移动端开发技术优先；3、熟悉数据库、网络协议、多线程等基础知识和原理；4、熟悉软件开发流程和软件工程原理，熟悉代码版本管理；5、责任心强、学习沟通能力强，有良好的团队协作精神；6、 对移动互联网和金融证券有兴趣有热情，并愿持续在该领域不断发展和成长；7、工作地点：深圳。
前端开发工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、根据产品需求和设计图完成兼容性良好的前端页面开发，包括PC端、移动端以及微网站上的WEB H5页面开发；2、总结并优化前端的开发组件、开发模式和开发规范；维护及优化平台的前端性能。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业；2、计算机基础知识扎实，具备网络、数据库基本知识，熟悉Java、C、C++其中一种或多种编程语言；3、掌握Javascript/CSS/Json/XML/HTML 5/CSS3等Web前端技术，熟练使用js编写面向对象的应用程序；4、责任心强、学习沟通能力强，有良好的团队协作精神；5、 对移动互联网和金融证券有兴趣有热情，并愿持续在该领域不断发展和成长；6、工作地点：深圳。
后台开发工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、负责证券各相关系统的设计、开发、持续优化及移动产品模块设计开发；2、分析并解决开发和系统运营过程中的问题。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，计算机、软件工程、数学、通信等相关专业；2、计算机基础知识扎实，具备网络、数据库基本知识，熟悉Java、C、C++其中一种或多种编程语言；3、责任心强、学习沟通能力强，有良好的团队协作精神；4、对移动互联网和金融证券有兴趣有热情，并愿持续在该领域不断发展和成长；5、工作地点：深圳。
机器学习开发工程师-校园招聘
招聘类别：校园招聘工作性质：全职薪资范围：面议招聘人数：若干发布时间：2019-09-26截止时间：
工作地点：
广东省-深圳市
招聘部门：
信息技术总部
工作职责：
1、基于金融业务场景和海量数据环境进行深度数据挖掘，洞察业务痛点，搭建面向金融业务的机器学习平台；2、开发机器学习模型，支撑公司营销服务、个性化推荐、客户投资画像等相关业务；3、结合证券业务场景，研发先进的深度学习、信息融合、迁移学习、推荐及无监督学习等方法，探索智能金融在证券市场的应用。
任职资格：
1、全日制硕士以上学历，计算机、电信、数学等相关专业；2、精通SQL和Python，熟悉主流关系型数据库，熟悉TensorFlow，Pytorch等框架；3、对机器学习（包括深度学习）数据处理、特征工程、常用算法等有比较深刻的理解；4、有数据挖掘、图像视频、自然语言处理等相关方面的论文或其他成果者优先；5、Kaggle等相关机器学习比赛成绩排名靠前者优先；6、工作地点：深圳。
