[北京]2020年民生银行信用卡中心大数据分析与应用部社会招聘启事（10.31）
发布时间：2020-10-31 11:55
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2020年民生银行信用卡中心大数据分析与应用部社会招聘启事（10.31）
大数据分析与应用部 监管报送岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1、根据监管部门和总行要求，组织实施监管报表的收集、汇总、编制、审核和对外报送，保证报送数据及时、准确、有效；
2、负责监管报送优化工作，定期组织相关部门完善报表指标口径、制定相关考核机制提高监管报送工作效率和准确性；
3、负责制定并完善监管统计制度、相关管理办法、实施细则及工作流程，健全管理机制，制定整改计划并组织落实；
4、负责监管报送平台的建设与日常维护工作，实现监管报送工作系统化、自动化；
5、负责进行监管报送相关数据需求分析与管理，提供数据支持。
任职资格：
1、数学、统计学、金融学、经济学、计算机等相关专业教育背景；
2、熟悉金融业务知识，对数据敏感，掌握相关统计分析软件的操作方法；
3、了解人民银行、银保监会等监管部门的非现场监管统计制度和体系，对统计报送有深刻理解认识，有1104、EAST等重点报送工作经验者优先，有审计工作经验者优先；
4、有较强的文字、语音表达能力，较好的组织协调能力、沟通谈判能力和分析判断能力；
5、工作认真负责、细心严谨，具有强烈的责任心，具备较强的抗压能力。
大数据分析与应用部质量管控岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1、负责数据需求统筹受理及过程管控，包括数据类需求受理及评审、流程规范性评估、质量监督检查等；
2、负责合规建设，包括统筹数据标准化制度体系建设，配合监管、审计等内外部检查，外包等专项管理；
3、负责部门培训体系建设与管理、文化建设制定及执行，包括培训计划制定与跟进、部门文化建设与宣传；
4、负责跨部门对接事项沟通协调，及部门内部临时非常规事项跟进落实。
任职资格：
1、现年35周岁以下，取得全日制本科学历及以上；
2、了解银行业务，有金融、审计、合规、项目管理等相关背景者优先；
3、具有较强的文字撰写能力；熟练使用Word、Excel、PPT、PS等软件；
4、具备良好的沟通能力、学习能力、抗压能力、职业操守，具备较强的责任感、服务意识、风险意识，积极向上的工作态度及团队协作精神。
大数据分析与应用部大数据挖掘岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1. 负责获取及测试来自不同渠道的非传统、结构化及非结构化数据， 并评估其在不同金融场景（授信、反欺诈、营销、客户管理等）下的可用性和附加价值；
2. 负责与业务部门紧密合作，利用先进的数据挖掘/机器学习方法，进行前沿研究和探索，推动对非传统数据的应用;利用开源工具进行数据挖掘，开发优化并有效的算法, 解决不同金融场景下的业务需求；
3.负责 对已有算法或模型进行日常监控、维护，并进行完善。
任职资格：
1.现年35周岁以下，取得全日制本科学历及以上，计算机软件、数学、金融成功、统计学等相关专业；
2.具有3年以上（硕士2年以上）互联网公司工作经验，具有扎实的数据挖掘/机器学习/自然语言处理理论基础，并有应用于海量非结构化数据（如浏览、搜索、移动端App、电信、零售等）采集、处理及分析的实际项目经验；
3.具备Hadoop平台上进行大数据操作、处理的能力，精通SAS、C++、Python、SQL；
4.具有较强的.创新能力和沟通能力；
5.具有金融领域特别是互联网金融经验者优先，拥有用Python或R进行数据处理、分析及模型开发经验者优先。
大数据分析与应用部 系统运维岗（Greenplum运维工程师）
工作地点： 北京市
工作职责：
1、负责Greenplum数据库日常运维工作，包括数据库的备份恢复、性能调优（执行计划检查、系统参数配置）、日志分析、数据迁移、分库分表、解决突发和疑难问题。
2、负责定期数据库巡检、数据库日志检查、SQL审计等。
3、负责Greenplum数据库运维标准化、规范化及文档的编写和管理。
4、负责协助应用开发的规划和设计工作，对应用架构和数据库系统提出合理建议。
任职资格：
1、熟练掌握Greenplum、PostgreSQL数据库体系架构及运行机制；
2、掌握MPP数据仓库设计原理、运行机制；
3、熟悉SQL语法及常见SQL优化手段，具备数据库开发经验；
4、熟悉linux系统管理维护技巧，熟练使用shell完成日常维护工作；
5、有实际大型MPP数据仓库建设经验者优先考虑。
大数据分析与应用部 决策分析岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1、负责业务分析与数据挖掘工作，为决策层提供有商业洞见的依据；
2、对公司发展战略、经营情况与重点业务展开分析，撰写分析报告以反映分析成果的商业价值并提供有效的实施策略建议，并对业务的长远发展提供前瞻性研究支持；
3、带领团队进行重要业务课题的研究分析，提供主要分析思路与技术解决方案。
任职资格：
1.统招全日制硕士及以上学历，金融学、统计学、金融工程、计量经济学、计算机、管理、数学、经济学等相关专业背景，统计学和计量经济学背景优先考虑；
2.熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等编程语言者优先；
3.有知名咨询公司工作背景优先，有金融类特别是银行零售业务类咨询项目、实施项目经验优先；有数据咨询、数据分析类项目优先；
4.熟练解读国内、国际宏观经济、金融形势、产业发展趋势，准确判断发展方向；
5.有风险管理相关知识与经验，具备扎实的数据分析能力，能够对公司业务及发展战略进行深入分析并提供建议；
6.有较强的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思考能力以及问题定位解决能力；
7.CFA或CPA优先。
大数据分析与应用部 决策报表岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1.对信用卡中心经营指标进行跟踪监控；
2.设计开发供领导决策和分析使用的管理报表；
3.为决策层提供决策依据和信息支持；
4.对信用卡重点业务和产品展开分析，出具业务所需要的各类分析报告；
5.参与支持领导决策的数据系统的开发工作;
6.参与需求分析过程，能从系统角度有效分析业务需求;
7.参与数据分析呈现设计，核心指标挖掘，相关项目数据指标开发;
8.基于数据，洞察业务运营状况，找出问题，提供建议;
9.不断深入学习报表工具使用方面的技术难题解决，能独立解决问题;
10.具有较强的执行力，根据项目具体要求，承担开发任务并按计划完成任务目标;
11.精通数据仓库理论;
12.精通SQL语言及相关SQL优化，熟悉JAVA语言，对自己的代码模块负责;
13.熟练使用报表工具。
任职资格：
1.统招全日制硕士及以上学历，计算机、金融学、数学、统计学、金融工程、计量经济学、经济学等相关专业背景，计算机、信息工程、管理科学与工程、数学等背景优先考虑；
2..熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等编程语言者优先；
3.有较强的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思考能力以及问题定位解决能力；
4.熟悉posgre、oracle、my sql等主流数据库其中之一，具有良好的SQL语言开发技能;
5.熟悉使用tableau、power bi、vba等图表工具；
6.工作认真负责、细心严谨，具有强烈的责任心，具有较强的沟通能力和抗压能力。
大数据分析与应用部 大数据开发岗
工作地点： 北京市
工作职责：
1.负责hadoop、docker、云平台等基础数据服务平台的部署；
2.负责hadoop平台二次开发及日常维护、docker镜像封装及发布等；
3.负责基础数据服务平台的架构设计、演进和性能调优；
4.负责数据集成平台ETL开发等工作。
任职资格：
1.熟练掌握linux操作系统；
2.熟练掌握shell编程；
3.熟悉SAS、Java、Scala、Python、R、Sql或其中之一；
4.熟悉Apache hadoop、CDH、Fusioninsight HD其中之一，有相关认证优先;
5.熟悉docker、kubernetes等容器化应用技术；
6.了解开源机器学习、深度学习框架的部署及二次开发；
7.了解ETL流程，熟悉主流ETL工具的应用。
