[上海]2021年上海银行总行信用卡中心社会招聘启事（02.19）
发布时间：2021-02-19 15:14
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2021年上海银行总行信用卡中心社会招聘启事（02.19）
信用卡中心大数据分析应用岗
工作地址：上海市
岗位职责：
1、负责建立数据分析体系，为策略制定提供数据支持；
2、负责应用有效工具对日常运营数据、活动数据、客群数据进行分析、策略规划和配套资源；
3、负责责信用卡业务数据统计分析、报表制定的归口管理，建立报表管理体系；
4、负责部门数据类、线上化项目系统需求的拟定、实现和优化、系统功能完善和开发；
5、负责信用卡业务数据基础建设，包括数据集市需求收集及评估，数据质量监控跟踪等；
6、负责日常数据分析支持，包括沟通业务诉求并通过数据工具进行数据提取和加工；
7、负责撰写及跟踪数据报表需求实施，包括收集业务报表需求，撰写开发需求并跟进报表开发情况，组织验收测试及上线验证；
8、负责完成领导交办的其他工作。
基本要求：
1、大学本科及以上学历，计算机、应用数学相关专业者优先；
2、具备SQL应用能力，熟悉SAS等分析工具者优先；
3、金融行业数据分析相关岗位从业经验3年以上（含），熟悉信用卡业务者优先；
4、熟悉信用卡业务，熟悉相关金融政策法规和金融营销理论等相关的金融业务知识；具有较强的语言文字表达能力、计算机应用能力；具有较强的沟通协调能力；
5、其他：具有强烈的数据安全、客户信息保密等合规意识。
信用卡中心场景建设岗
工作地址：上海市
岗位职责：
1、负责线上生态建设，规划分期场景，引入合作商户及合作平台，实现分期业务流程对接；
2、负责移动端营销策划、运营规划，策略制定与执行；
3、负责分期线上产品流程优化，设计系统流程、需求撰写及测试验收；
4、负责完成领导交办的其他工作。
基本要求：
1、大学本科及以上学历；
2、金融、经济、营销、管理类相关专业；
3、3年以上金融行业工作经历；
4、熟悉信用卡业务，具有电商、互联网运营或线上场景管理经验，熟悉相关金融政策法规和金融营销理论等相关的金融业务知识；具有较强协调、沟通、组织能力；具有较强的语言文字表达能力、计算机应用能力和外语阅读能力，四级以上英语水平。
信用卡中心移动渠道管理岗
工作地址：上海市
岗位职责：
1、负责移动端渠道的规划、建设、归口管理工作，负责与其他部门建立沟通联络机制；
2、负责云闪付等渠道的客户交易促动，组织牵头在卡中心内推广实施；
3、负责统筹移动端渠道的产品开发及技术开发资源，并提出移动端渠道的项目需求及系统维护工作；
4、负责市场及同业移动端渠道的行业分析及分析研究上海银行信用卡移动端新渠道，拟定渠道拓展规划并实施渠道拓展；
5、负责协调行内相关部门构建信用卡电子渠道支付体系，提升各渠道支付体验，并构建活动权益验证体系；
6、负责完成上级交办的其他工作。
基本要求：
1、对APP、微信、短视频等移动渠道新媒体产品设计、运营有强烈兴趣和好奇心，并有自己的独特想法；
2、较强的文案能力、沟通协调能力和承受一定工作压力的能力；
3、有UI/UE设计基础（会使用Sketch等工具）、产品设计基础（会使用Axure、墨刀等工具）、数据分析基础（SAS等工具）、竞品分析基础（会使用思维导图及主流分析模型）任一者优先。
信用卡中心策略经营岗
工作地址：上海市
岗位职责：
1、负责对全行信用卡发卡、调额、分期等授信政策体系进行统一规划与管理；
2、结合我行信用卡业务风险偏好，负责撰写并修订授信政策，并报送审批；
3、负责定期开展授信政策及项目的回顾分析与后评价工作，并根据分析结果调整相应发卡政策；
4、参与评分卡及决策引擎策略部署、跟踪及调优等工作；
5、负责完成上级领导交办的其他工作。
基本要求：
1、大学本科及以上学历；
2、金融、计算机、数理统计等专业优先；
3、具备较强的协调、沟通、业务分析能力，会使用SAS等数据分析工具优先。
信用卡中心授信策略岗
工作地址：上海市
岗位职责：
1、根据信用卡风险政策，制定或优化信用卡发卡、分期和基础额度调整审核相关作业规程；
2、运用数据统计和分析，制定或优化审核策略，并对审核业务指标进行预测、分析和监控；
3、负责根据业务情况，提出策略相关的系统优化需求、完成UAT测试工作； 4、负责协助搭建和优化反欺诈模型，制定业务逻辑，并参与审核策略部署、跟踪及评估等工作；
5、负责征信数据引入相关工作，包括申请费用预算、落实合同签署、提交数据上线业务需求和出具数据运用后评估报告等；
6、负责完成上级领导交办的其他工作。
基本要求：
1、大学本科及以上学历，经济、金融等专业；
2、3年以上金融工作经历，1年以上信用卡策略相关工作经验；
3、熟悉信用卡风险管理业务；了解国家金融政策法规等相关的金融业务知识；具有较强的数据分析能力、沟通能力和计算机应用能力；精通SAS、SQL、Python等数据分析、建模工具；熟练掌握逻辑回归、随机森林、异常检测等反欺诈机器学习建模方法。
