[北京]2022年中信银行总行分行社会招聘启事（3.17）
发布时间：2022-03-17 10:38
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2022年中信银行总行分行社会招聘启事（3.17）
数据分析岗（数据运营方向）
职位描述
1、负责建立健全涵盖全行数据产品全生命周期管理和智能数据服务的数字化运营体系，以及配套的流程、规范及工具平台建设；
2、负责总分行各类数据产品的发布、推广、答疑、使用反馈收集、问题跟踪等日常工作；
3、负责搭建数据产品的后评价体系，结合应用场景，定期完成运营数据采集、整合、分析、监控以及产出有效的周/月度运营分析报告，不断提升数据产品使用率和应用价值、提出数据产品优化方案、并推动数据产品迭代升级；
4、负责建立分行数据赋能体系，定期组织全行数据培训工作，建立总行业务部门与分行之间的数字化运营枢纽，通过数据产品与应用场景的有效结合，充分发挥数据的业务价值；
5、负责梳理业务逻辑，根据各业务需求和数据运营管理需要，建设总分行一体化数据运营平台，并能够在数据运营平台中完成日常的数据运营工作。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息工程、应用统计、数学、金融类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科原则上应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生原则上应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、对数据敏感，具备良好的数据产品思维，具有较强的数据分析能力，掌握用户画像、漏斗模型等运营方法论；具备较好的文字、数据、图表呈现能力，能够面向不同的运营场景提供建议的解决方案；
4、熟练使用SQL/Python编程，熟悉数据仓库构架、原理及建模理论，对数据仓库或数据集市有一定的了解，熟练掌握数据仓库或数据集市的ETL过程，有相关工作经验者优先考虑；
5、在以下一个或多个领域有涉猎的，均是加分项：
1）熟悉银行某个业务领域（零售、公司、金融市场、信贷、支付、国结等一个或多个)，了解银行同业情况并对此领域具有独到见解者优先考虑；
2）熟悉机器学习、数据挖掘、图像、自然语言理解等一个或多个专业领域的理论知识、有实战经验者优先考虑；
3）熟悉大数据相关技术，有Hive、Spark、Flink相关开发经验优先考虑；
6、具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力、逻辑分析能力、学习能力、执行力和抗压能力；
7、符合履职回避的有关规定。
质量管理岗（人才发展及培训）
职位描述
1、负责协助各项人才发展项目的设计、实施管理与成果交付，包含能力模型、人才测评、梯队建设、绩效改进等项目；
2、规划设计培训项目：结合战略搭建人才培养梯队，做好各类人才发展类项目的开发及实施，诊断和识别团队的人员能力（专业&通用）培养需求，开展各层培训体系，如通用力培训、专业力课程等；
3、开拓领导力课程：负责各层级管理者的领导力培养，有丰富的课程开发与经验萃取经验，能设计开发多元化的领导力课程；
4、知识及案例库建设：为不同岗位不同层级的人员构建不同的知识结构体系和案例库体系，以确保精准的定制化学习需求。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，专业不限，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备5年以上培训工作经验或2年以上课程研发经验者优先考虑；
4、善于知识萃取与课程开发，具有授课经验者优先考虑；
5、具有良好的语言表达能力和沟通能力，具有较好的写作能力和方案制定能力；有良好的团队精神及执行能力；
6、善于跨部门沟通和协调资源，较强的抗压能力，大局观强、善于思考及总结；
7、无违法违规行为及犯罪记录，道德品质良好；
8、符合履职回避的有关规定。
质量管理岗（项目）
职位描述
1、结合研发度量应用场景，定义数据规则，规划设计基于数据分析和建模方法，形成研发产能、效能、价值的解决方案，挖掘数据和员工行为特征，构建可评价可改进的指标、模型、体系。
2、针对研发工作细分场景，挖掘属性数据、行为数据和价值数据，并建立事前预警、事中监控、事后评价的指标和模型。
3、建设IT研发管理驾驶舱、研发产能效能价值模型、研发画像（个人、系统、团队）等专项工作，根据数据分析和建模结果，定位研发过程数据背后的问题，并提出优化解决方案，促进改善研发过程管理水平。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备3年以上数据线全职工作经历优先考虑；
4、有数据挖掘、机器学习、深度学习等一个或多个细分专业领域的工作经验；
5、精通Python等数据分析建模语言、数据分析方法和工具使用，有一定的数据挖掘和治理；
6、熟悉项目管理体系标准，有软件项目管理或研发度量数据分析工作经验者优先；
7、能够基于对软件研发管理的深入理解，从数据中发现问题和规律，具有解决问题的能力；
8、责任心强、积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
9、符合履职回避的有关规定。
质量管理岗（研发工艺）
职位描述
1、负责建立、推广、执行日常的项目研发工艺及规范；
2、定期对审计结果进行整理、分析，及时发现存在的问题；
3、搜集各相关领域关于过程改进建议及架构的意见，并对其进行整理、分析，给出报告；
4、对关键过程、产品有计划的定期进行专项整改，不断的优化项目管理制度、流程、规范和模板；
5、产出质量管理报告，为决策提供依据；
6、完成上级领导交办的其他工作事项。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备3年以上数据线全职工作经历优先考虑；
4、有数据挖掘、机器学习、深度学习等一个或多个细分专业领域的工作经验；
5、精通Python等数据分析建模语言、数据分析方法和工具使用，有一定的数据挖掘和治理；
6、熟悉研发工艺管理体系标准，有数据类研发工艺设计经验者优先；
7、责任心强、积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
8、符合履职回避的有关规定。
需求分析岗
职位描述
1、参与银行数据类系统建设过程中的需求分析、产品设计和规划等工作，并提供需求功能的实现方案建议，保证业务需求中的功能要求与应用系统建设规划匹配；
2、审核业务数据类需求质量及技术可行性，配合业务完善数据需求；
3、对受理的业务数据需求牵头进行需求分析，协调明确技术方案，制定需求实现方案，编写需求材料，与项目实施团队确定开发及测试工作量，提供需求评估意见；
4、组织需求评审，确保数据需求提出方和需求实施方对需求实现功能认知一致；
5、根据业务部门对需求上线时间的要求与项目实施团队沟通，确定需求实施计划。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子、金融及相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、从事银行或互联网公司数据类工作3年以上，在项目中独立承担数据需求分析相关的工作任务2年以上，有领导或参与一个以上大型项目数据需求分析工作的经验。具有银行工作经验者优先；
4、熟悉银行数据架构、业务流程，熟练掌握软件工程中业务需求分析的工作方法；
5、熟悉业务需求、软件需求规格说明书、PRD产品需求文档的编写，能熟练应用VISIO等工具完成业务流程图、功能流程图的抽象绘制；熟悉软件原型设计法，能熟练使用Axure、墨刀等原型设计工具；
6、具有良好的文档编写和沟通能力，具有独立创新的思维方式，有良好的团队合作精神，能够承担工作压力；
7、符合履职回避的有关规定。
项目经理岗（组织级）
职位描述
1、根据组织战略要求开展项目管理能力和项目治理规划，设计优化项目管理制度体系、项目管理能力模型和项目治理框架；
2、负责导入业界创新项目管理实践、敏捷精益思想，与组织实际情况相结合，不断提升组织项目管理成熟度；
3、负责指导行内战略或重大项目的实施，给予专业化的项目管理和实施建议，提出项目重大问题、风险的解决策略；
4、负责建立目管理关键角色的能力模型和培养体系，组织对高级别项目经理、高级别敏捷教练赋能。
5、负责IT外包管理制度建设、维护和落地，持续改进。组织外包厂商的合同验收及实施过程。负责组织级供应商管理，负责供应商管理制度建设、维护和落地；
6、组织外包供应商尽职调查、考核、评价等。负责外包风险管理及商务管理。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融类等相关专业，年龄一般在35周岁以下，本科应具有5年及以上同岗位工作经验，研究生应具有3年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、从事过金融业项目研发、项目管理和组织级项目管理体系建设等工作3年以上，具有深厚的项目管理及规划、敏捷精益、IT治理和研发管理等理论知识；
4、担任过至少2个重大项目（200人月以上）的项目经理，牵头负责项目全流程实施；
5、牵头组织，或做为主创人员从事过项目管理体系的建设和重大优化工作；
6、主导过项目管理新技术新方法的预研和引入，并创新性地运用到组织级项目管理工作中，有创新或有重大的改进；或牵头组织级的敏捷转型或数字化转型工作；或在业内权威刊物、研讨会、有专业影响力的公众号或网站发表本专业文章、进行同业分享，获得专业领域认同；
7、具有PMP、信息系统项目管理师等项目管理类资质证书；
8、符合履职回避的有关规定。
数据挖掘开发岗
职位描述
1、结合业务场景，定义数据挖掘问题；并根据业务实际问题能设计相应的数据挖掘的解决方案并能落地；
2、对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标、模型体系；
3、或者在不同业务场景下挖掘用户属性数据、行为数据及交易数据数据，并建立相应的风控模型，包括但不限于应用用户画像及社交网络研究进行用户间关系评估、反欺模型诈模型搭建及优化等；
4、能够利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，或者是有算法精度的优化；
5、结合业务特点，引入或自研新算法，并实现在行业场景中的检验和落地；
6、可对业务中的算法、模型进行抽象设计，推动模型或算法组件产品化及推广落地。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融类等相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、有机器学习、数据挖掘、图数据、自然语言处理、知识图谱等一个或多个专业领域的开发经验并有独到理解；对常规算法及机器学习、深度学习等算法理解透彻；
4、对金融业、银行业的业务知识有一定了解；并在金融场景有丰富的机器学习学习研发经验和落地成果；
5、熟悉Python/Java/Scala语言之一，对分布式计算、并行计算理解深刻，有Spark、MPI等分布式算法研发经验；
6、为人真诚、热情、乐观，具有良好的沟通能力、执行力和团队合作精神；
7、具有良好的逻辑思维能力，可主动性和技术激情，时刻追踪前言技术和应用；
8、符合履职回避的有关规定。
程序开发岗（后端方向 Python）
职位描述
1.设计和开发支撑AI模型服务和管理的管理后台；
2.负责后端代码开发工作，包括需求分析、文档编写、设计编码和测试运维。
3.参与产品规划及开发实现。
4.主要开发语言Python。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3.具备至少3年以上后台开发经验，精通Python编程语言，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式，具备企业级系统的研发和优化能力者优先；
3. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，良好的责任心、善于沟通、自主驱动、勇于接受挑战、富有创新精神。
4. 熟悉Linux操作系统，多线程、网络、异步、MPI等系统编程，具有丰富的性能优化经验者优先;
5. 熟悉WEB后端开发技术，熟练掌握Django，Spring等框架优先；
6. 熟悉Kubernetes 和Docker等容器技术，有GPU虚拟化调度及参与过大型集群的搭建或维护者优先；
7. 全栈开发优先；
8、符合履职回避的有关规定。
系统设计岗
职位描述
1、完成大、中型项目的总体设计和概要设计；
2、配合大、中型项目的需求分析；
3、负责系统核心代码的开发维护，组织系统代码审核；
4、负责生产系统中应用级疑难问题的分析排查；
5、参与制定系统设计规范、开发规范和开发管理流程；
6、组织或参与评审重大项目方案和参与重要软件采购的POC；
7、负责跟踪、研究银行系统的发展方向，为中信银行信息系统的发展提出建设性意见；
8、参与对前瞻性的应用开发技术的研究，,提出建议和报告参与重大技术路线选择评估；
9、完成上级领导交办的其他工作事项。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、对Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Redis、storm、hbase等分布式存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和实战经验；
4、对AI、BI等数据分析技术有深入的理解和实战经验；
5、具备商业银行或其他金融机构数据分析相关工作经验者优先；
6、熟悉熟悉金融领域业务知识，具备相关系统设计、开发技能；
7、掌握银行信息系统开发规范，精通Java或C++语言，熟悉DB2；
8、掌握软件工程相关理论知识，了解银行信息系统架构；
9、符合履职回避的有关规定。
数据治理运营岗
职位描述
1、负责数据治理类项目的实施和运营，梳理数据资产，提高全行系统的数据质量；
2、与业务人员一起制定数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、数据模型管理、元数据管理流程体系；
3、负责数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、元数据管理的流程处理工作；
4、负责数据质量管理系统、数据标准管理系统、元数据管理平的搭建、制度建设、应用推广等工作；
5、制定、开发数据质量检核规则，根据规则对业务系统进行质量检核，编写质量报告，对问题数据进行数据清洗，或推动被检核系统进行问题数据进行整改；
6、配合业务部门推动数据标准的落地，对落标情况进行检查；
7、开展主数据管理，分析、梳理、认定主数据归属系统和业务方责任人；
8、开展数据模型管控，制定数据模型设计技术标准，评审相关系统的数据模型合理性和可用性；
9、负责其他数据治理与数据管控类工作。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉数据治理领域相关专业知识，对大数据有一定的理解和认识；
4、具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力；
5、具有较强的工作责任心，良好的沟通与协调能努力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度；
6、符合履职回避的有关规定。
数据分析岗（数仓方向）
职位描述
1、熟悉基于GaussDB、TD等MPP数据仓库平台；
2、规划数据集成、数据处理、数据存储等各环节技术方案和技术规范治理；
3、规划和实施基于数据仓库等数据类平台；
4、负责数据仓库平台整理分析业务相关的数据需求，并进行数据统计口径的调研分析工作；
5、负责仓库数据逻辑模型、物理模型设计工作，负责数据模型MAPPING的设计；
6、负责仓库日常需求的开发、测试及投产工作；
7、管理数据仓库集群运行，稳定提供平台服务；
8、解决大数据平台开发中技术难点。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息技术类相关专业优先，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上相关岗位工作经验，研究生应具有2年及以上相关岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备2年以上数据仓库实践经验，熟悉主流MPP数据库GuassDB、TD等数据库中一种，熟练运用SQL程序语言者优先；
4、熟悉大数据量数据处理开发，具备数据仓库、数据集市等数据应用项目实施经验，或核心等主要业务系统后台数据库开发经验，对银行业务有一定的了解；
5、熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上的建模经验；或至少具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验；
6、熟悉Linux环境，具备shell、python、sql等脚本开发能力；
7、具备出色的需求分析能力、快速学习能力及沟通能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神；
8、良好的团队合作精神和沟通能力，强烈的自我驱动和独立解决问题能力；
9、符合履职回避的有关规定。
数据分析岗（大数据方向）
职位描述
1、搭建基于Hadoop/HBA、SE/SPARK/Hive等开源技术的大数据平台；
2、规划数据集成、数据处理、数据存储等各环节技术方案和技术规范治理；
3、规划和实施基于大数据技术的数据仓库等数据类平台；
4、管理大数据平台集群运行，稳定提供平台服务；
5、解决大数据平台开发中技术难点。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息技术类相关专业优先，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上相关岗位工作经验，研究生应具有2年及以上相关岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备2年以上Hadoop及大数据生态圈实践经验，熟悉/HBASE/SPARK/Hive等主流大数据技术组件者优先；
3、深入理解分布式系统、大数据平台等高可用高弹性架构，对未来技术发展方向具备前瞻性；
4、有数据基础平台项目实施经验，熟悉数据基础平台相关理论知识和最佳实践；
5、熟悉Java/Scala开发语言，熟悉Linux系统，熟悉shell、Python脚本开发；
6、良好的团队合作精神和沟通能力，强烈的自我驱动和独立解决问题能力；
7、符合履职回避的有关规定。
数据分析岗
职位描述
1、能够利用数据资源，建立数据分析模型，支持数据进行整合、加工；
2、与业务团队融合工作，解决业务工作中的数据运用问题，用数据驱动业务发展，为业务决策提供数据支持；
3、参与完成数据需求分析类项目的设计和开发工作；
4、参与业务数据分析或挖掘项目数据准备任务。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息工程、数学类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备3年及以上的商业银行或其他金融机构数据分析相关工作经验者优先；
4、熟练掌握Python、熟悉SQL、能够熟练应用Excel；
5、了解SAS/SPSS/R等分析工具、了解常用的统计学方法（聚类分析、回归分析、决策树等）；
6、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；
7、有金融相关背景者优先，有金融业务分析经验者，其他几项经验技能相对较弱亦可；
8、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论；
9、为人真诚、热情、乐观，具有良好的沟通能力和执行力；
10、符合履职回避的有关规定。
数据产品经理岗
职位描述
1、收集、整合业务部门的数据需求，和产品分析师一起设计优化数据产品前端功能和产品研发、运营各个阶段的分析模型；
2、分析数据类产品的使用反馈，对产品进行改进，提升产品质量；
3、可独立负责数据产品设计，与产品分析师一起，规划和完善数据产品，完成沟通、设计、推进、校验、评估等全过程，并产出产品原型，输出设计文档；
4、产品线间需求跟踪协调，包括客户交流、周边协调和一线的客户需求支撑，从产品发展角度引导产品落地；
5、编写产品需求文档和使用文档，培训相关部门的线上产品应用/功能等。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、了解数据分析、BI、AI、数据仓库、数据集市等概念；
4、能够熟练使用Axure等产品原型设计工具；
5、具备良好的沟通和文字表达能力，有产品思维和合作意识；
6、精通互联网产品交互设计的相关流程，包括功能分析、用户角色分析、原型设计、界面开发、易用性测试等；
7、符合履职回避的有关规定。
数据测试岗
职位描述
1、负责编写测试计划，测试方案、测试用例以及测试执行，保证项目产品质量；
2、负责协调完成ODS、数据仓库、数据湖、实时数据平台、各应用集市等数据线平台和应用系统的测试、数据测试和业务测试；
3、负责ODS、数据仓库、数据湖等基础数据准备和测试数据质量检查；
4、能和团队密切配合，准确定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，主动推进开发工作；
5、负责对测试流程/框架提升等提出改进措施；
6、负责数据线测试流程规划制订与落地实施。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉软件测试流程，熟悉软件测试理论及设计方法，能高效准确进行测试需求分析及测试用例设计；
4、熟悉ODS、数据湖、数据仓库、数据集市理论体系知识，熟练掌握数据线测试方法，如：功能测试、逻辑测试、性能测试等；
5、熟练使用SQL，能用python编写测试脚本，熟悉Linux环境及常用指令；
6、熟悉常用的自动化测试工具，有自动化测试框架开发经验优先；
7、有良好逻辑思维能力及分析能力，热爱技术研究、学习能力强，良好的沟通能力及团队精神；
8、符合履职回避的有关规定。
大数据开发岗（大数据应用开发）
职位描述
1、负责项目有关大数据核心模块的代码开发实现，并按项目管理规范编写相应的技术文档；
2、参与并负责大数据相关系统架构的设计、优化及性能的提升，解决关键问题与技术难题；
3、为系统的有关大数据功能提供大数据技术开发支持；
4、负责大数据离线计算功能设计与开发；
5、负责大数据实时/准实时计算功能设计与开发；
6、负责图数据库的构建与计算功能设计与开发。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备2年以上大数据开发相关经验、有金融业开发经验者优先；
4、具有非常扎实的Java基础，熟悉shell、python、R、Scala等一种以上语言；
5、熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题；
6、熟悉Hadoop、Spark、Storm、Hbase等大规模分布式计算框架、并对其原理有较深的了解，能够在特定业务中进行定制改造者优先；
7、熟悉大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，有独立软件设计和解决问题能力；
8、符合履职回避的有关规定。
大数据开发岗（大数据平台开发）
职位描述
1、搭建基于Hadoop/HBASE/SPARK的大数据平台；
2、管理Hadoop/SPARK集群运行，稳定提供平台服务；
3、解决Hadoop/SPARK开发中技术难点；
4、基于storm、sparkstreaming或flink计算框架，根据公司业务需求设计实时计算应用；
5、为公司已成型的产品做持续地迭代优化。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具有2年以上Hadoop及大数据生态圈实践经验，如Kafka/HBase/Impala/YARN/Spark等；
4、深入了解分布式系统、大数据平台等高可用高弹性架构；
5、有数据平台项目经验，了解数据类系统相关理论知识；
6、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力；
7、具有2至3年java开发经验，具备扎实的程序设计基本功和学习能力；
8、精通storm、sparkstreaming或flink计算框架，能够进行流计算应用开发，熟悉实时数据分析上下游生态系统或周边相关技术,包括但不限于Kafka、hadoop、storm、sparkstreaming和flink等相关技术；
9、有两年以上的实际Storm、spark、flink集群维护,系统优化和应用开发经验，对性能,稳定性等有实际经验；
10、符合履职回避的有关规定。
程序开发岗（前端方向）
职位描述
1、参与产品前期的规划构思，完善产品概念，参与原型策划与设计；
2、负责产品页面制作及维护，按照设计完成前端页面开发；
3、按照业务功能需求，编写js和css代码，协助后端工程师完成代码镶嵌和调试；
4、负责系统功能及数据可视化功能开发，如：图谱展示等设计及开发；
5、负责系统前端公共组件的开发和优化，并编写完善相关说明文档；
6、不断优化前端结构和性能。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、有金融行业工作经验、大型互联网公司工作经验者优先；
4、对前后端分离有较深入理解和实践，有公共组件库，公共模块，核心组件的开发与优化的实战经验优先；
5、有页面可视化配置相关经验优先；
6、熟悉Photoshop,FlashBuilder，Illustrator，fireworks等设计工具者优先；
7、熟悉网站开发流程，html,css,js基础知识扎实，精通DIV+CSS布局，善于使用前端的基本调试工具，熟练手写代码，有良好的编码习惯；
8、熟练使用jQuery，bootstrap，vue，React等主流类库和框架，能够熟练使用Javascript实现动画效果以及交互效果；
9、熟练使用Echarts、D3js等插件；
10、了解浏览器原理，对主流浏览器兼容性问题有深入研究,熟悉HTML5/Ajax/Json/XML等Web前端技术，能使用各种技术手段优化页面性能；
11、熟悉交互设计，对可用性、可访问性等用户体验知识有实践经验，有一定的SEO知识；
12、符合履职回避的有关规定。
程序开发岗（后端方向JAVA）
职位描述
1、参与和负责项目需求的系统设计和程序开发等工作；
2、负责系统实施评估，核心功能的架构与代码开发；
3、编写设计文档，如需求分析规格说明书、系统设计文档等；
4、深入发掘业务需求，研发业务相关算法；独立编写规范开发文档，能够指导与培训工程师。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具有2年及以上java开发经验；
4、精通Springboot，Springcloud,MVC,Security等Spring体系开发框架，了解微服务系统结构；
5、熟练使用redis、mysql、mongoDB、db2等数据库,熟练的进行业务开发和数据库表结构设计；
6、熟悉Linux操作系统，以及Shell脚本的编写，具有出色的开发设计能力、设计模式实现能力和良好的编程规范；
7、熟悉大数据相关hive、hbase、es、spark优先；
8、有过分布式业务系统开发经验优先，熟悉分布式环境下的事务处理机制；
9、对分布式服务、数据库分库分表有过相关开发经验优先，熟悉JVM的性能调优和系统优化；
10、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能按时完成规定的工作；
11、符合履职回避的有关规定。
程序开发岗（大数据平台）
职位描述
1、完成小型项目的设计、开发、单元和联调测试、投产方案制定工作；
2、负责小型项目的需求分析、总体设计和概要设计；
3、负责根据系统设计人员交付的总体设计、概要设计说明书完成详细设计并进行代码开发，根据项目组的安排参与代码审核；
4、负责编制项目移交文档；
5、负责日常运维的二级响应和支持；
6、协助运行部门排查生产问题，保障生产系统的安全性和服务持续性；
7、完成上级领导交办的其他工作事项。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备商业银行或其他金融机构数据分析相关工作实际经验者优先；
4、熟悉熟悉金融领域业务知识，具备相关系统开发技能，熟悉java，scala、python中至少一种开发语言；
5、熟悉Springboot，Springcloud,MVC等Spring体系开发框架，熟悉大数据相关hive、hbase、es、spark优先；
6、熟练使用redis、mysql等数据库,熟练的进行业务开发和数据库表结构设计；
7、符合履职回避的有关规定。
ETL开发岗
职位描述
1、负责数据仓库平台的环境搭建；
2、负责ETL的设计和开发；
3、负责日常作业的部署、调度及日常维护；
4、负责数据准确性的检查和核对；
5、负责数据模型落地与实现，根据需求确认分析文档等交付物完成程序开发、测试与投产，并负责ETL流程优化及解决ETL相关技术问题，及时完成生产问题的修复；
6、负责ETLMapping设计、报表设计、数据测试等工作；
7、参与业务提数需求、数据分析挖掘过程的数据准备、数据预处理等工作。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉数据仓库架构，熟悉主流数据库TD、Oracle、DB2、SQLServer、mysql等数据库中一种，熟练运用SQL、PL-SQL程序语言、存储过程、触发器；
4、熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上的建模经验；
5、熟悉Linux环境，具备shell、python、sql等脚本开发能力；
6、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法；
7、至少具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验；
8、精通etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉ETL开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等；
9、具备出色的需求分析能力、快速学习能力及沟通能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神；
10、符合履职回避的有关规定。
数据架构岗
职位描述
1、负责海量数据处理分布式平台、大数据分析系统、AI及BI分析平台等数据类平台的架构设计；
2、参与全行数据架构的制定，及技术方案、路线调研；
3、制定项目设计及实现规范，指导设计、开发及部署工作；
4、负责设计、开发大数据关键功能模块；
5、负责新技术的调研，并在团队内部推广应用。
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、5年以上软件研发、分布式系统研发经验或3年以上互联网核心数据系统设计架构经验者优先考虑；
4、精通Hadoop、HBase，Spark，storm，Redis等大数据相关技术及分布式工具；精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构；
5、具有高扩展性、高性能和分布式系统的实践经验，具有大数据以及高并发的系统数据库开发经验，能够应对海量数据的存储，处理和分析需求；
6、深入理解MPP数据库原理，精通TeraData、GP等数据仓库产品；
7、精通数据仓库架构，熟练掌握主流数据库TD、Oracle、DB2、SQLServer、mysql等数据库中一种，掌握数据库调优技能；
8、熟悉Kubernetes和Docker等容器技术，有GPU虚拟化调度及参与过大型集群的搭建或维护者优先；
9、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
10、掌握高性能、高并发服务设计的基本方法和实现；
11、具备对未来移动互联网业务以及技术的敏感性，并能主动推进未来相关技术较强的逻辑思维、沟通技巧，有大项目架构设计经验优先；
12、有大数据分析,算法,可视化方面经验优先；
13、具有大型商业银行数据仓库或者大型BI平台项目架构设计经验优先；
14、符合履职回避的有关规定。
