[浙江]2022年浙江泰隆商业银行社会招聘启事（5.17）
发布时间：2022-05-17 14:55
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2022年浙江泰隆商业银行社会招聘启事（5.17）
数据分析岗
工作地点： 浙江省
工作职责：
1.负责根据总行职能、分支机构的需求，对业务问题深入分析，为全行运营决策、产品方向、营销策略等提供数据支持；
2.负责数据宽表开发、模型指标加工以及指标验证分析；
3.负责对接外部数据的测试、监控、质量分析，各种外部数据源的交叉验证分析；
4.协助搭建数据资产体系，探索数据产品化，并推动产品落地。
任职资格：
1.本科及以上学历，统计、数学、运筹、计量经济学等相关专业，2年以上数据分析与挖掘方面的相关工作经验，有银行等金融行业项目经验者优先；
2.熟练的SQL数据处理能力以及BI报表制作能力，掌握常见的产品分析、用户分析等数理统计方法论。
3.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，优秀的业务理解能力和沟通能力。
数据治理岗
工作地点： 浙江省-杭州市-上城区
工作职责：
1.负责统筹并建立全行数据治理体系架构和数据服务体系架构，设计和维护企业级数据模型，对数据治理工作提供整体指导和规划;
2.负责全行数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲等;
3.负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制;
4.负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足数据服务的要求全行数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的管理；
5.负责数据治理和监测平台的升级、维护、培训、推广和使用。
任职资格：
1.全日制大学本科及以上学历，统计学、数学、经济、金融、计算机相关专业；
2.具备2年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先；
3.具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先；
4.了解金融业务领域相关知识，了解银行业务流程与业务规则优先；
5.具备良好的沟通协作能力，具备较强的学习能力与信息收集能力。
模型开发岗（总行）
工作地点： 浙江省-杭州市
工作职责：
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据整合等工作；
2.负责数据的分析、价值评估、指标构建等工作；
3.负责小微客户模型的开发和应用，不限于申请模型、行为评分、贷后催收、评级模型；
4.负责模型的优化、研究与推广；
5.负责大数据新技术的研究与应用。
任职资格：
1.硕士及以上学历，统计、数学、计量经济学等相关专业；
2.熟练掌握数理统计和数据分析，回归、分类，聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等；
3.能够熟练应用SAS、Python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立；
4.3年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验；
5.具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
数据架构岗（总行）
工作地点： 浙江省-杭州市
工作职责：
1、负责数据中台产品架构的设计、技术选型、研发、优化、故障处理等工作，为用户提供一致的用户体验；
2、负责数据基础工具、数据资产建设及管理，建设数据生态，提升数据与业务交互效率；
3、负责深入业务场景，发现业务痛点，在用户需求及业务场景基础上，提出数据架构配套技术方案，推动架构落地，赋能前端业务团队；
4、负责研究大数据领域发展方向和动态，设计出高可用、高可靠、高可扩展性的系统架构。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、5年以上工作经验，不少于3年的云计算、大数据、AI等领域解决方案和架构设计工作经验，具备技术前瞻性和广阔的领域视野；
3、熟悉数据仓库模型设计，具备数据加工处理（ETL）及大数据项目实施相关经验；
4、熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等大数据技术栈；
5、具有较强的责任心和团队精神，敬业务实，工作细致认真，良好的语言表达能力和沟通协调能力。
非现场监测管理岗（总行）
工作地点： 浙江省-杭州市
工作职责：
1.建设、维护全行非现场监测系统、数据库；
2.开发预警监测规则，为业务检查提供数据、工具支持；
3.参与非现场、现场业务检查工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，能够熟练使用SQL、SAS等数据提取、分析工具；
2.具备较好的逻辑思维能力、数据分析能力及文字表达能力；
3.具有较强的责任心，具有较好的沟通和学习能力，有一定的项目管理经验。
产品经理（总行预警系统）
工作地点： 浙江省-杭州市
工作职责：
1.建设、维护全行非现场监测系统、数据库；
2.开发预警监测规则，为业务检查提供数据、工具支持；
3.参与非现场、现场业务检查工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，能够熟练使用SQL、SAS等数据提取、分析工具；
2.具备较好的逻辑思维能力、数据分析能力及文字表达能力；
3.具有较强的责任心，具有较好的沟通和学习能力，有一定的项目管理经验。
