[上海]2025年浦发银行数据管理部社会招聘启事（2.17）
发布时间：2025-02-17 15:49
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2025年浦发银行数据管理部社会招聘启事（2.17）
数据分析岗（外部数据分析领域）
岗位职责
负责收集、分析和整合全行各部门的外部数据需求，深入数据要素市场寻源，开展数据验证，评估数据质量；运用数据分析工具和技术，对外部数据进行分析挖掘，生成外部数据应用分析报告；负责外部数据日常运营和监测，对数据供应商及数据产品开展后评估；负责跟踪同业外部数据动态，研究数据要素市场产品趋势。
应聘条件
本科及以上学历，计算机、统计、金融、经济等相关专业者优先考虑；2年以上工作经验；具备较强的组织管理、沟通协调和商务合作的能力；具备良好的数据分析和报告撰写能力；熟悉数据分析相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、SQL等。有数商工作经历、具备一定软件开发能力者优先考虑。
数据分析岗（统计分析领域）
岗位职责
建立和执行各项统计数据标准，制订和维护金融监管统计数据项归属；负责统筹开展全行统计分析工作，落实统计工作责任；组织金融监管统计信息系统的建设；负责监管数据平台和数据集市的日常运维，夯实监管数据基础；开展监管统计数据建模、监测分析、源头治理等质量管理和数据应用相关工作。
应聘条件
本科及以上学历，计算机、数学、统计、会计、金融、经济等相关专业者优先考虑；具备3年及以上金融机构数据统计分析领域从业经验；具备较强的组织管理、沟通协调、方案制定和问题处理能力；责任心强，具备良好的逻辑思维能力和文字表达能力，能独立撰写分析报告；熟悉数据质量管理和监控方法,了解数据质量标准和规范；熟悉监管统计数据用于风控、合规等场景的应用；掌握数据库基本原理，有良好的数据敏感度，善于处理金融数据，具备良好的数据处理和分析能力；有数据建模分析和数据治理工作经验者优先，具备一定数据库运维、软件开发能力者优先。熟悉数据分析相关技术、平台和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一种或多种数据分析及可视化软件。
数据分析岗（安全分析领域）
岗位职责
负责制定数据分析应用等领域数据安全策略、制度和标准规范；开展全行数据分类分级、数据安全评估、数据安全事件应急、数据安全检查、大模型数据安全审查等工作；建设和推广数据安全工具和平台，推进重点场景下的数据安全管控措施的技术落地；负责结合银行业务及数据风险场景，开展数据安全风险治理，包含识别数据风险、制定解决方案、推进改进提升等；跟踪研究数据安全前沿的法律法规、行业规范以及行业实践。
应聘条件
计算机、信息安全等相关专业本科及以上学历，具备数据安全管理、隐私保护、数据分析领域三年以上工作经验；熟练掌握数据库、操作系统、中间件等基础计算机知识；了解大模型架构、训练过程、算法等基本知识，了解模型内容安全、隐私保护等安全知识；了解数据分析及应用的主流技术和工具，包括但不限于主流数据平台、数据采集、数据清洗、数据分析及展现工具等；熟悉数据安全相关法律法规、银行业数据安全管理要求；具备扎实的安全相关知识，熟悉数据安全技术，如数据加密、数据脱敏等技术手段；具有数据安全管理体系建设工作或金融领域信息安全工作经验者优先考虑。
数据分析岗（人工智能领域）
岗位职责
组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责按照大模型项目整体规划推动落实建设，大模型相关平台功能规划、搭建以及算力调优等，负责大规模数据处理和特征工程，大模型部署、测试、提示词工程、调优以及训练；负责大模型相关产品及应用研发，推进落实基于大模型的应用场景建设。
应聘条件
计算机、软件工程、数学、统计学、金融、电子信息工程等相关专业本科及以上学历；具备金融、互联网等领域三年以上相关工作经验者优先。具备以下多项相关能力及承担过相关项目的优先。
具备AIGC相关领域研究、落地和调优经验或作为项目主要负责人进行相关技术研发应用者优先；具备负责或参与系统重要性银行、知名金融机构、知名互联网企业的AIGC项目建设者优先；熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策、金融量化、智能投研等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；熟悉常用的数据结构与算法，对设计模式、软件工程等有较深入的理解；具备大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用； 具备大规模数据处理和特征工程能力，熟悉文本预处理如分词、词性标注、停用词过滤；熟悉词向量模型，如Word2Vec、BGE等，能够进行复杂文本特征提取；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多机多卡训练框架经验，具有量化、蒸馏等推理优化经验，有较强应用设计及开发能力；熟悉基于大模型的智能体应用搭建，能够综合运用深度学习、强化学习以及多模态大模型技术，规划、设计和开发智能问答、文本创作及研究分析等方向智能体应用。
原标题:浦发银行
文章来源：https://job.spdb.com.cn/socialJob
