[广东]2025年中信银行信用卡中心大数据类社会招聘启事（8.1）
发布时间：2025-08-01 15:27
在线咨询重要提醒：本网站所发布内容为转载资讯，供您浏览和参考之用，请您对相关内容自行辨别及判断，本网站对此不承担任何责任。凡私自告知添加联系方式、保证无条件入职、收取各种费用等信息，请保持高度警惕，防止上当受骗造成各种损失。
2025年中信银行信用卡中心大数据类社会招聘启事（8.1）
数据挖掘分析师（渠道获客方向）
工作职责
1、基于卡中心获客战略规划，围绕线下渠道获客重点方向，负责高质量新户获取、卡产品推荐、中收产品推荐、差异化场景定价组合等主要经营场景及重点项目的分析建模工作；
2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在经营策略问题点和优化点，推进专项决策落地；
3、结合信用卡行业客户获取现状，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；
4、负责日常重点业务需求开发及完成上级交办的其他事项；
5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导和协助。
任职要求
1、3年以上工作经验；
2、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，具备数据挖掘领域丰富经验者优先；
3、熟悉常用算法及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
4、精通Hive/SQL、Python等数据分析挖掘编程语言，熟练掌握Excel、PPT等技能；
5、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验；
6、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）；
7、有较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据分析发现问题、解决问题；
8、具备良好的沟通表达能力及团队协同能力，有较好的工作承压能力。
大数据平台开发工程师
工作职责
1、负责计算、存储和实时应用架构的长远规划、方案预研及推动落地；
2、负责和参与构建大数据CPU存算分离大数据平台；
3、负责和参与构建和推进GPU信创改造工作和资源精细化运营；
4、紧跟AI大模型等创新技术趋势，探索创新技术与实际业务场景融合方案。
任职要求
1、计算机及相关专业，大数据平台、云原生领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验；
2、精通 Java/Scala/Go 至少其中一门编程语言，熟悉AI模型基础开发技术；
3、熟悉分布式计算框架（Hive、Spark、Flink等）的底层原理；
4、熟悉Kafka、HBase、StarRocks、Pimon等实时相关技术的原理和使用；
5、熟悉人工智能相关技术（llm、rag、agent等）的应用；
6、具备较强的需求理解能力，以及具备一定的统筹规划及工作推动能力；
7、具备自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力；
8、具备较强的人际关系能力、沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。
数据挖掘分析师（线上经营方向）
工作职责
1、围绕卡中心卡中心战略经营专题，负责产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；
2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在经营策略问题点和优化点，推进专项决策落地；
3、结合客户经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；
4、负责业务增长类数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
任职要求
1、2年以上工作经验；
2、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；
3、熟悉常用算法及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；
5、精通 Hive/SQL、Excel、PPT，掌握 Python/Scala/Java 等一门以上常用数据挖掘编程语言；
6、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）。
数据挖掘岗
工作职责
1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景的数据分析、数据挖掘工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目；
2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营增长点，推动业务经营增长交付；
3、牵头零售数字化转型规划与管理，统筹业-技-数融合、数字化需求及数字化客户经营策略管理；
4、结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用；
5、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；
6、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。
任职要求
1、计算机、数学及统计学等相关专业，3年以上数据分析、数据挖掘、人工智能相关工作经验，具备丰富的项目开发和管理经验；
2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架；
3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；
4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程；
5、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；
6、熟悉零售业务，熟悉数字化领域，具备数字化转型经验、优秀的架构思维和系统性思维；
7、熟悉客户经营策略设计、管理相关流程与机制，具备数字化基础能力、较好的组织及统筹管理能力；
8、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；
9、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；
10、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。
原标题：中信银行
文章来源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/index.html#/
