[安徽]2017年徽商银行总行大数据部招聘启事
发布时间：2017-07-05 10:21
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2017年徽商银行总行大数据部招聘启事已在银行招聘网发布，详情如下：
2017年徽商银行总行大数据部招聘启事
因工作需要，现面向社会公开招聘总行大数据部专业人员
招聘部门：总行大数据部
工作地点：合肥市
用工性质：合同制员工
截止日期：2017-7-20
岗位一：数据采集岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、从事银行信贷业务三年及以上，熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程，具有银行从业资格证书（信贷类、风险管理类、理财类等），有业务产品经理（公司、零售、信用卡、同业、电子银行等）经历者优先；
3、具有金融数据采集工作或金融数据分析经验者优先考虑；
4、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、 制定外部数据的引入和使用的管理规范，建立数据引入、合作相关方面的决策流程，保障数据在引入和流通过程中的合规性和安全性；
2、统筹管理数据采购工作，制定或评估数据采购方案，审核数据采购事项；
3、统筹管理数据需求，按照大数据建设规划制定需采集的数据项，不断做大全行数据资产；
4、依据大数据建设规划和大数据专题应用完成外部数据与其他数据源的整合工作，提升数据价值。
岗位二：数据应用岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、从事银行信贷业务三年及以上，熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程，具有银行从业资格证书（信贷类、风险管理类、理财类等），有业务产品经理（公司、零售、信用卡、同业、电子银行等）经历者优先；
3、具有三年及以上风险计量分析工作经验，具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑；
4、熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑；
5、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、统筹管理大数据应用建设需求，依据业务发展战略和大数据建设规划，对需求进行共性化和个性化处理，分别形成平台建设需求和专题应用建设需求，不断提升大数据应用需求管理水平；
2、设计客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品的数据流和数据传输方式，制定此类大数据应用的数据设计方案，提升大数据应用平台的可扩展性、可靠性、安全性和先进性；
3、编写客户营销、风险控制等大数据创新应用及产品建设的实施方案等相关文档，推动完成系统的设计、建设及改造工作，提升大数据应用建设能力；
4、依据全行业务发展战略，制定大数据创新应用在客户体验、市场精准营销、业务产品等领域推广方案，提升全行大数据应用水平。
岗位三：模型设计岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、从事银行或相关业务三年及以上，具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者优先考虑；
3、熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑；
4、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、开展大数据基础数据模型的日常管理，保障数据模型安全；
2、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型设计工作，不断提升大数据模型设计能力和设计水平；
3、组织开展基础数据模型和面向客户、市场的专题数据模型建设工作，不断完善全行大数据模型体系；
4、实施大数据模型部署工作，不断提升全行大数据应用的基础能力。
岗位四：运营数据分析岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、从事银行信贷业务三年及以上，熟悉贷款产品、业务流程、贷后管理相关制度和操作规程，具有银行从业资格证书（信贷类、风险管理类、理财类等），有业务产品经理（公司、零售、信用卡、同业、电子银行等）经历者优先；
3、具有三年及以上风险计量分析工作经验，或具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑；
4、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、牵头制定数据整合管理规范，实施内外部数据整合工作，不断提升数据整合度，挖掘数据价值；
2、组织进行内部数据分析工作，为经营管理提供决策依据；
3、受理并分析涉及内部运营的大数据应用建设需求，推广大数据分析技术在绩效考核、内部运营等内部管理领域的应用，加快内部管理方面的大数据创新；
4、依据业务发展要求，制定面向内部运营的数据项需求，不断丰富数据资产池。
岗位五：运营模型设计岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、从事银行或相关业务三年及以上，熟悉数据建模的基本方法，熟练掌握Logistic回归、评分模型设计、决策树等基本的数据建模方法，能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑。
3、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型管理工作，保障数据模型的运行安全；
2、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型设计工作，不断提升大数据模型设计能力和设计水平；
3、组织开展面向内部决策支持的专题数据模型的建设工作，不断完善全行大数据模型体系；
4、实施面向内部决策支持的大数据模型部署工作，不断提升全行大数据应用的基础能力。
岗位六：数据平台管理岗
任职条件：
1、年龄35周岁及以下，硕士研究生及以上学历、硕士及以上学位，数学、统计、计量经济、计算机、经济、金融、财会等相关专业；
2、具有三年及以上风险计量分析工作经验，或具有银行、保险、互联网金融、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验，熟悉Hadoop等类似技术的大数据平台或Teradata等数据仓库平台，具有金融数据分析经验者优先考虑；
3、特别优秀者条件可适当放宽。
岗位职责：
1、统筹受理数据仓库、各领域数据集市等与行内运营管理相关的数据分析、挖掘类的系统平台的建设需求，不断提高平台建设水平；
2、牵头管理行内运营管理相关的数据分析、挖掘类系统平台的各项加工后数据，提升数据运用能力；
3、组织制定行内运营管理相关的数据分析、挖掘类的系统平台权限管理、出入接口管理规范，实施安全管理要求，保障数据的安全运营；
4、组织开展行内运营管理相关的数据分析、挖掘类系统平台的测试工作，不断提升测试管理能力。
