[广东]2017年招商银行总行风险管理部社会招聘启事
发布时间：2017-11-21 10:25
在线咨询重要提醒：本网站所发布内容为转载资讯，供您浏览和参考之用，请您对相关内容自行辨别及判断，本网站对此不承担任何责任。凡私自告知添加联系方式、保证无条件入职、收取各种费用等信息，请保持高度警惕，防止上当受骗造成各种损失。
2017年招商银行总行风险管理部社会招聘启事
一、资产质量管理岗
岗位职责:
1.负责全行信用风险资产质量预算编制及动态分析调整工作，制定季度管控目标，并推动落实；
2.负责分行、子公司、总行条线、总行业务部门资产质量考核及管理；
3.制定全行信用风险资产风险分类管理制度、政策及实施细则；
4.指导、监督全行风险资产分类管理工作，负责总行权限的风险资产分类调整项目审核；
5.搭建资产质量预测体系，监测资产质量迁徙变化，预测趋势；
6.研究风险分类及资产质量预算管理系统开发需求，牵头推动系统开发及优化工作；
7.负责全行资产质量及预算管控执行情况分析和报告。
任职要求:
1.35岁及以下，全日制重点本科以上学历，经济、金融、管理、统计、数学、计算机等相关专业优先；
2.具有3年以上金融业风险管理相关工作经验，具有商业银行五级分类、资产质量管理、审计经验者优先考虑；
3.熟悉商业银行风险管理框架、体系、制度、流程、各类业务及其风险特点；
4.具有较强的信息收集、分析和推理能力，及较强的组织推动、沟通协调和文字写作功底，熟练掌握Excel数据处理技巧；
5.品行端正，具备较强的责任心，能承受较大的工作压力。
工作地点: 深圳
二、ECL拨备管理岗
岗位职责:
1.制定全行信用风险资产拨备管理制度、政策及实施细则，进行全行风险资产减值准备计提工作；
2.利用多种统计方法，在会计准则的要求下，开发与更新我行EL/ECL拨备所需的宏观预测模型、生命周期模型、分阶段模型等相关模型；
3.负责我行拨备系统的优化、开发、测试工作，进行拨备数据质量管理，完善拨备数据与内外部数据的对接；
4.负责我行拨备模型报表与分析体系的建设，定期分析拨备数据、拨备预算执行情况；
5.指导、监督全行风险资产拨备管理工作，执行我行拨备模型、系统、政策培训工作，推动拨备结果及其中间变量在行内的应用；
6.协调与推动海外分行与附属机构建立满足IFSRS9会计准则的拨备体系，实现集团并表层面的统一拨备管理。
任职要求:
1.35岁及以下，具有经济、金融、统计、管理等专业全日制大学本科及以上学历；
2.有较强的数理计量能力，至少精通一种定量分析软件（如： Matlab、SAS、C等）；
3.具有3年以上金融业相关工作经验，具有银行同业拨备、量化管理经验者优先考虑；
4.具有较强的信息收集、分析和推理能力，及较强的文字表达和沟通能力；
5.具备较强的责任心和团队意识，能承担较大的工作压力。
工作地点: 深圳
三、组合管理岗
岗位职责:
1.制定组合管理相关政策与流程，牵头推动全行资产组合管理全流程的落地实施，搭建组合风险收益管理体系；
2.开发及维护全口径资产组合风险计量模型，推动模型结果的应用、管理与培训；
3.开展组合监测分析，负责制定行业、区域、客户、产品等多维度组合限额及资产组合配置方案，监测、分析、预警组合管理方案的执行情况；
4.负责组合管理数据库的搭建、维护及挖掘等工作，开发、维护组合管理报表，以及组合管理系统的开发、维护、优化、测试及推广等工作。
任职要求:
1.35岁及以下，具有经济、金融、统计学、计算机、数据挖掘、信息管理等全日制大学本科及以上学历；
2.本科、研究生学历需分别具备5年、3年及以上金融业相关工作经验；
3.熟悉银行业务，具有较强的信息收集、数据处理、监测分析、文字报告、沟通能力，具有商业银行组合管理经验者优先；
4.组合政策与流程管理方向需具备行业及区域风险政策制定、风险资产经营策略研究经验；
5.组合模型开发方向需数理功底扎实，精通SAS、MATLAB等定量分析软件，熟悉常用的金融和统计模型以及算法；
6.组合监测分析方向需对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，具备高度的责任心及较强的执行能力；
7.组合数据与系统管理方向需熟练使用常用分析工具，如SAS\SPSS\R\Python等数据处理工具，熟悉商业银行资产业务相关系统；
8.具有较强的责任心和团队意识，能承受较大的工作压力。
工作地点: 深圳
四、风险管理报告岗
岗位职责:
1.负责全面风险信息管理工作，制定全行风险报告制度，包括具体的报告对象、方式、内容、频率，接收各分支机构、附属机构、事业部（准事业部）、业务条线风险的风险报告，代理发布风险管理指令；
2.负责招商银行集团的全面风险汇总、分析和报告，对信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险、战略风险、声誉风险、合规风险等各类风险进行持续的汇总统计和分析，开展重大风险评估；
3.牵头撰写全面风险报告并向管理层和董事会汇报；
4.牵头风险管理条线与外部监管机构对接和报告，包括监管机构调研等。
任职要求:
1.35岁及以下，全日制本科以上学历，经济、金融、会计、审计等相关专业优先；
2.2年以上金融业相关工作经验；
3.熟悉国际商业银行风险先进理念、技术和方法，西方主要经济体银行业监管规则；
4.熟悉国家宏观经济、产业政策，监管规章、制度、政策；
5.具有扎实的经济、金融理论、银行风险管理功底和实践经验；
6.熟悉我行风险管理框架、体系、制度和流程，我行各类业务及其风险特点；
7.有较强的组织推动、沟通协调和文字写作能力。
工作地点: 深圳
五、风险系统建设和管理岗
岗位职责:
1.负责信贷系统PC端和移动端各类功能需求设计、测试验收、上线和升级完善等工作；
2.规划风险管理系统，将风险策略和风险模型应用于IT场景；
3.负责信贷流程优化的规划设计，制定方案并组织实施；
4.负责研究物联网、区块链、生物识别等新技术在信贷流程中的应用场景，提升风险管理效率；
5.负责信贷业务需求调研和信贷流程分析，优化流程提升风险管理效率；
6.分行本地化需求协调推动工作、组织分行风险相关系统培训。
任职要求:
1.35岁及以下，品行端正、无不良记录，具有全日制大学本科及以上学历；
2.有较强的逻辑思维能力，善于调研和发现问题，乐于解决挑战性问题；
3.数学、统计、计算机、信息管理及相关专业的背景，基本了解商业银行信贷业务流程，具备银行或大企业、互联网数据技术经验、产品开发经验或项目管理经验或需求编写经验优先；
4.学习能力强，对新知识特别感兴趣，具备良好的沟通能力和团队意识。
工作地点: 深圳
六、数据统计岗
岗位职责:
1.负责风险数据统计，编制全行统一的风险数据字典，编制经营分析相关报表，全面反映风险情况；
2.负责制定风险业务统计规则，监督检查数据录入及维护质量，不断提高统计质量；
3.负责客户风险银监会等外部监管机构数据报送，实时对接外部监管的数据报送需求；
4.与技术部门协同开发数据可视化项目，实现风险指标随时随地定制化查询。
任职要求:
1.35岁及以下，品行端正、无不良记录，具有全日制大学本科及以上学历；
2.具备较强文字分析和数据处理能力，具有较强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力；
3.数学、统计、金融工程、计算机、信息管理及相关专业的背景，基本了解商业银行信贷业务特点；
4.熟悉excel表格的数据处理技巧，能熟练运用VBA\SQL等程序语言进行数据处理者优先。
工作地点: 深圳
七、数据管理岗
岗位职责:
1.负责组织制定并落实风险数据集市的建设规划；
2.负责行内风险数据和外部咨询数据的汇集、整理和统筹管理；
3.负责风险管理数据分析支持；
4.负责风险大数据平台的搭建。
任职要求:
1.35岁及以下，品行端正，全日制重点本科及以上学历，具有计算机、数据挖掘、信息管理、统计学等专业背景者优先；
2.具备较强文字分析和数据处理能力，具有较强的语言表达能力、人际关系沟通和组织协调能力；
3.具有较强的责任心和团队精神，热爱本职工作，能承受较大的工作压力；
4.熟悉关系数据库技术和大数据技术工具，如SQL\Spark\MapReduce\Hadoop等，了解数据分析工具，如SAS\SPSS\R\Python等，具有大数据实际项目开发经验优先。
工作地点: 深圳
八、人工智能分析岗
岗位职责:
1.利用人工智能语言分析技术对非结构化数据进行分析，充分挖掘行内、外风险报告等相关文本、语音、影像资料的风险信息；
2.利用机器学习和深度学习开发量化模型，提前进行风险识别、营销机会发现等；
3.负责批发客户风险知识图谱的搭建工作，研究关联图谱中风险传导特征；
4.深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会；
5.协助风险管理日常业务工作，提供风险规则效果，风险案件分析解读及优化建议。
任职要求:
1.35岁及以下，计算机、数学、金融工程、统计或计量经济学相关硕士及以上学历；
2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历；
3.对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，具备高度的责任心及较强的执行能力；
4.能熟练使用常用分析工具，如SQL\R\PYHTON \SAS等基本大数据处理工具。
工作地点: 深圳
九、大数据分析岗
岗位职责:
1.分析客户工商、税务、征信、裁判文书、舆情、财务等数据，进行多维度数据分析，并能根据分析结果提供风险研判意见或营销指引；
2.分析国家行业政策、行业数据、行研报告、专家意见、经济信心指数等，对数据趋势进行归纳总结，根据趋势分析结果提供行业信贷政策的建议；
3.参与大数据模型搭建；
4.响应临时性数据分析需求，做出逻辑清晰的分析报告。
任职要求:
1.35岁及以下，计算机、数学、金融工程、计量经济学相关硕士及以上学历；
2.2年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历；
3.对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，具备高度的责任心及较强的执行能力；
4.了解spark、hadoop等相关大数据技术和框架，熟悉sqlserver，DB2，Mysql等数据库，了解数据分析工具，如SAS、SPSS、Python、Sql等，具有大数据实际项目开发经验优先。
工作地点: 深圳
