[广东]2020年广州农商行信用卡事业部社会招聘公告
发布时间：2020-03-11 13:57
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2020年广州农商行信用卡事业部社会招聘公告
计划财务管理岗
工作职责：
1.负责监管统计数据报送工作将每月、每季定期数据报送工作;
2.负责例常报告(如月报、科室报告、条线报告)等工作跟进。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，会计、财务管理等相关专业;
3.熟悉PPT、excel、word等办公软件;
4.具有三年以上工作经验，有财务、人力资源经验优先，如兼有人力资源管理经验优先。
人力资源管理岗
工作职责：
1.负责优化完善薪酬相关标准、核算职工薪酬、年终奖等工作;
2.负责五险一金、体检、收入证明等相关管理工作;
3.负责管理工会费用账，组织开展工会活动等工会工作;
4.负责党建工作的开展。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，人力资源、会计、经济管理学等相关专业;
3.熟悉PPT、excel、word等办公软件;
4.具有两年以上工作经验,有银行或者银行信用卡中心人力资源管理、行政管理、安全管理等工作经验优先。
运营策划岗
工作职责：
1.负责现有业务流程优化建议可行性分析，提出流程优化点及实施计划，经部门审批通过后，统筹业务流程优化项目，负责项目推动与实施;
2.负责制定或修订业务流程优化涉及的相关制度、政策;
3.负责定期开展运营作业端业务流程梳理，持续推动作业质量提升;
4.负责组织开展各还款渠道、支付结算渠道的日常维护与优化，日常费用核算与保障工作，确保业务顺利开展。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，专业不限，经济管理类专业优先;
3.具有3年或以上金融行业经验，1年以上信用卡后台运营业务相关经验，熟悉信用卡业务后台各项业务工作，同时具有项目管理经验者优先。
产品研发岗(消费信贷、产品方向)
工作职责：
1.对信用卡产品及业务模式的创新、研发、经营和维护，提升市场竞争力，有效推动业绩达成;
2.对存量的信用卡产品进行维护，扩大信用卡产品发卡量，提升客户对产品的粘度。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数学、法律、计算机等相关专业优先;
3.具有银行业务部门工作经验2年以上，有信用卡工作经验、产品研发、消金、个贷及审批工作经验者优先。
数据决策岗(数据管理与建设)
工作职责：
1.数据需求开发。完成对各科室日常数据需求，开发以及维护日常各种数据报表，为业务决策提供依据;
2.数据建设。负责建设信用卡数据系统平台、信用卡大数据指标平台。完善与优化基础数据与指标数据的可用性、丰富性、时效性;
3.数据运维。管理和运维在用的SAS报表平台，保证其时效性。持续优化和改进数据报表的整合，提高数据使用效率;
4.数据管理。开展数据管理工作，制定数据管理规范，建设数据流转机制。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，有计算机、数学与应用数学、统计学、数量经济学、概率论及数理统计或其他相关专业者优先考虑;
3.熟悉SQL语言、ETL开发;
4.熟悉数据仓库架构、大数据架构，有银行相关数据类建设项目经验者优先。
5.能够独立使用数据库编程语言或者SAS进行数据报表开发、指标开发。
数据决策岗(数据分析)
工作职责：
1、数据需求开发。完成对各科室日常数据需求，开发以及维护日常各种数据报表，为业务决策提供依据;
2、撰写数据分析报告。发现并收集主题分析需求，评估主题分析的可行性和实现方式，对各项市场活动与营销、客户行为、风险监控等开展数据分析并形成分析报告，提出决策建议，用于市场营销或者风险决策;
3、负责建设或优化营销模型、风控模型等计量模型;
4、负责对接模型建设项目的具体工作，把控模型建设质量;
5、数据报送。对外监管报表报送工作，保证数据报送的准确性以及时效性。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，有计算机、数学与应用数学、统计学、数量经济学、概率论及数理统计或其他相关专业者优先;
3.具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度，能独立负责模型策略;
4.能独立负责模型、策略、规则开发与持续优化工作。
5.能熟练使用SAS、PYTHON等工具进行数据挖掘与建模。
诉讼管理岗
工作职责：
1.负责管理信用卡不良资产法律诉讼催收业务，制定法诉策略，将符合法诉条件的案件委派合适的律所跟进或组织自主法诉催收，在合法合规的前提下开展诉讼清收工作;
2.负责监督涉诉案件诉讼进度以及回款效果，负责考核律所委案跟进效率与效果，对律所及自主法诉工作进行差异化派案，推动法诉业绩达成;
3.负责制定信用卡法诉业务相关制度和流程，提升作业规范性，推动催收质量提升。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，法律专业优先，通过司法考试者优先;
3.三年以上信用卡工作经验，一年以上信用卡催收业务经验者优先。
风险管理岗(数据与模型支持方向)
工作职责：
1.风险模型的建设开发、运行监控及迭代维护;
2.建立风险管理指标监控体系，监测和分析贷前贷中及反欺诈风险策略运行情况，评估分析运行效果;
3.风险管理系统的参数管理和维护;
4.风险管理数据引入和数据运用。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业;
3.有一年以上数据分析经验,对数据敏感,熟练使用SAS或R等分析软件;
4.掌握模型建设、算法等专业技能者优先。
交易监控管理岗
工作职责：
1.制定信用卡欺诈交易监控管理相关政策。
2.维护和管理信用卡欺诈交易监测规则;制定和修订电话银行身份核实标准;制定和修订卡户标识管理办法。结合业务经验对交易欺诈风险管理提出改进建议，不断提升交易监测和管理水平。
3.根据信用卡交易情况对持卡人卡片账户标识进行维护更新，必要时对风险发起止付等管控措施。
4.对伪卡、失窃卡、非面对面交易、账户盗用等欺诈交易案件开展调查，确定交易欺诈案件性质，跟进涉案款项退赔，有效处理争议交易。
5.研究各类新型交易欺诈手段，分析欺诈交易案件特征及关联风险，不断优化交易欺诈侦测手段。
6.对实时交易监控组人员开展政策宣导和业务培训。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业优先;
3.有一年以上信用卡欺诈交易管理相关从业经验者优先;
4.有一年以上数据分析经验，熟练使用SAS或R等分析软件者优先;有模型建设方面专业技能者优先。
风险管理岗(贷中策略方向)
工作职责：
1.制定信用卡业务贷中风险管理制度和风险政策;
2.定期对存量信用卡展开风险排查，识别交易风险、信用风险，并采取对应管理策略，有效化解风险;
3.设计并实施信用卡授信额度维护和管理策略;
4.参与信用卡贷中风险管理模型和管理策略的建设开发及迭代维护。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业优先;
3.有一年以上信用卡风险管理相关从业经验者优先;
4.有一年以上数据分析经验，熟练使用SAS或R等分析软件者优先;有模型建设方面专业技能者优先。
风险管理岗(贷前政策方向)
工作职责：
1.制定信用卡业务贷前风险管理制度和风险政策;
2.设计贷前风险管理审批策略，有效控制信用卡业务质量;
3.开展精细分众数据分析，对特定客群、特定产品或者特定风险信号实施专项监测，根据监测结果提出贷中风险管控建议;
4.持续监测风险指标数据，分析风险政策运行情况和应用效果不断优化完善贷前风险政策和审批策略;
5.参与信用卡贷中风险管理模型和管理策略的建设开发及迭代维护;
6.开展贷前风险政策的宣导培训。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业优先;
3.有一年以上信用卡风险政策分析相关从业经验者优先;
4.有一年以上数据分析经验，熟练使用SAS或R等分析软件者优先;有模型建设方面专业技能者优先。
反欺诈管理岗(案件调查方向)
工作职责：
1.利用内外部资源对全渠道反馈的申请欺诈案件、违规进件案件进行核查，定性风险性质，并对欺诈进件人员提出处理意见与建议;
2.及时维护线上线下黑名单库，有效拦截高危营销员、高风险商户、高风险申请人;
3.总结欺诈案件调查经验，分析申请欺诈案件特征及关联风险，提出反欺诈管理改进建议;
4.有效处理否认办卡投诉案件。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2. 本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业优先;
3.有一年以上信用卡申请反欺诈调查相关从业经验者优先;
4.有一年以上数据分析经验，熟练使用SAS或R等分析软件者优先。
反欺诈管理岗(策略方向)
工作职责：
1.建立完善信用卡业务申请欺诈风险防控体系，制定信用卡业务申请欺诈风险管理政策、风险指引、管理细则等;
2.结合业务实际情况、行内外数据、反欺诈评分卡工具等制定信用卡申请反欺诈规则和策略;维护管理申请反欺诈相关系统，及时提出优化建议;及时维护线上线下黑名单库，有效拦截高危营销员、高风险商户、高风险申请人，通过设置卡片/账户标识对高风险卡片进行交易限制或止付管控;
3.研究各类新型申请欺诈手段，改进内外部数据的整合与应用，提出反欺诈侦测手段优化建议;
4.评估新项目、商业模式等的申请欺诈风险情况，从防范欺诈风险角度为相关项目提供政策支持。
任职资格：
1.年龄在35岁及以下;
2.本科及以上学历，金融学、统计学、数量经济学或相关专业优先;
3.有一年以上信用卡领域相关从业经验者优先;有一年以上数据分析经验，熟练使用SAS或R等分析软件者优先。
工作地点：广东省-广州市
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