[北京]2021年民生银行总行个人金融部社会招聘启事（12.06）
发布时间：2021-12-06 11:52
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2021年民生银行总行个人金融部社会招聘启事（12.06）
品牌管理高级经理
总行个人金融部 | 品牌管理 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.主导品牌宣传规划方向，在同行业中形成标志性传播案例；
2.主导零售品牌架构的形成；制定零售统一视觉调性；定期进行品牌一致性评估；
3.主导零售品牌管理体系建设的推动与实施，推进零售品牌一体化落地；
4.主导确立零售传播年度关键词，形成年度品牌传播方案；
5.主导策划适合零售整体品牌的创新性的传播方案及落地形式；
6.充分了解传统媒体流程，及新媒体迭代优势，并为我行零售品牌传播所用；
7.推动总分联动传播策略的落地实施；
8.对零售荣誉体系及内部文化建设给予清晰定位；
9.主导创新性企业文化活动；
10.主导组织专业、有序、有效的荣誉表彰与运用；
11.通过符合新媒体特点的丰富传播，充分发挥精神引领及典型示范作用；
12.发生零售业务舆情时，提出舆情研判及预处理方案。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
业务规划高级经理
总行个人金融部 | 业务规划 | 北京
2021-12-09
工作职责
一、零售客群经营策划方向
1.立足基础客群经营，开展同业和跨行业调研，洞见客群经营优秀做法，扩展经营思路，积累实践经验；建立长短结合的经营规划，明确实施路径，组织相应经营会议，推进经营机构落实，实现规划能够有效地穿透执行；
2.引导推进跨部门、跨分行的联动机制，协同中后台搭建与基础客群经营相匹配的数据与渠道体系
3.牵头建立营销策划敏捷小组，广泛开展同业与异业的先进活动研究，策划与推动全年基础客群活动日历、品宣日历。主导大型总行级活动全程落地，迭代活动的内容与形式；统筹活动运营，建立数据闭环分析体系，形成有效督导体系；萃取总分行活动案例库，推广优秀策划经验，统筹与推动内外部传播渠道，创造热点与爆点效果；
4.主导细分客群领域品牌建设，设计品牌形象调性，推动品牌物料审定，契合客群特点梳理精准投放渠道，组织实施全行宣传；
5.主导建立线上团队岗位管理与绩效体系，结合客群经营，规划设计线上服务团队的业务分工、岗位职责、核心绩效、敏捷评估体系，持续开展考核监督与人才库建设；
6.整合基础客群营销资源，包括策划、立项、供应商管理、资源效果评估，业务复盘等，提升整体资源使用效能。
二、最佳实践研究及案例萃取方向
1.围绕零售板块核心业务，研究和识别全条线业务推进中遇到的流程优化、产品管理、作业模式等方面的痛点和难点问题；
2.寻找和研究行内外优秀案例、最佳实践；确定萃取方向和方法，建立萃取路径和标准，并牵头组织落实；
3.根据知识的适用场景，对萃取的内部知识进行优化和提升，推进内部知识升级及固化管理，并牵头组织实施。
三、零售板块统筹规划方向
1.零售业务规划制定与实施：开展零售业务经营管理体系研究及同业研究，制定我行零售业务发展方向及相关模块关键策略；制定零售业务转型提升、组织及管理模式变革优化等方面策略；组织制定重大政策实施规划方案、推动策略及工作机制，统筹推动在零售条线的落地实施，组织落实板块重点工作督办机制；
2.零售管理模式与业务模式创新孵化：承接零售业务规划落地，探索零售业务管理模式和经营模式创新，通过资源协同、敏捷响应等方式，组织持续孵化零售创新业务策略并进行优化迭代，确保孵化成功的创新模式落地实施并纳入常态化经营体系；
3.零售组织能力建设：搭建零售业务考核评估体系，组织实施考核评估与应用建议，开展零售考核指标口径的标准化基础建设；在全行岗位标准化框架下，组织零售业务团队专业化建设，推进零售重点团队、关键岗位人才业务能力成长；
4.零售资源全流程管理：开展零售业务经营计划编制、分解与动态调整的全流程管理；配套零售战略实施落地，制定统筹资源配置方案，牵头制定重点项目支持政策细则，监控资源使用情况，提升资源使用效率；开展零售业务收入、资产负债、定价、费用与供应商管理。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
内控合规高级经理（渠道合规管理方向）
总行个人金融部 | 内控合规 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.建立覆盖网点的风险管理体系，完善组织架构，编制风险管理制度，组织条线对网点的客户、营运、服务、销售、员工及反洗钱等领域实施专业化全周期闭环风险管理；
2.对接外部监管、内部相关管理部门，根据内外部风险形势变化，制定相应的网点风险防控策略，落实监管风险政策和制度要求；
3.牵头迭代网点风险管控工具建设，引入先进技术和方法，利用大数据持续升级风控工具、营运流程等措施及手段，提升风险识别、风险处置、管理优化的风控能力；
4.强化总分一体化的网点风险团队管理，采取“监控集中,巡场检查”的模式，根据人员专业能力的不同，对网点实施差异化风险管理；
5.建立网点风险管理评价机制，对网点的风控能力进行评价并发布报告及数据，根据评价数据分析制定优化方案，引导分行强化网点的风险管理，推动相关工作的管理提升。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内专业资质认证或金融、法律、内控合规管理、反洗钱、质量管理相关的国家或国际行业组织的认证证书；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
客户体验高级经理
总行个人金融部 | 客户体验 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.客户体验管理体系建设：
（1）搭建并持续完善以用户体验为中心的全行客户体验管理体系；
（2）独立制定全行客户体验战略规划和提升目标、客户体验管理及体验监测制度、服务体验考核指标体系；
（3）紧密结合客群经营和业务发展方向，独立设计客户体验监测、评估体系，明确标准。
2.客户旅程优化：
（1）结合用户需求和调研结果，会同客群、产品、科技、运营、网金等部门，牵头制定优化方案，明确优化定量和定性目标；
（2）针对用户体验核心痛点，主导识别客户旅程与服务流程的关键交互环节；
（3）主导开展整体到旅程、触点的体验优化，实现客户体验优化提升。
3.客户体验设计：
（1）主导开展用户研究和市场/竞品分析，定位用户体验核心痛点；
（2）主导研究和分析体验设计发展最前沿的趋势,掌握设计领域流行趋势和行业状态，设计并打造客户“巅峰”体验；
（3）组织设计方案的执行的推广并总结经验。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
渠道管理高级经理
总行个人金融部 | 渠道管理 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.研究市场、政策及同业、异业社区门店经营模式，以渠道经营的逻辑及视角，牵头规划社区网点客群开发的升级模式，提升市场差异化竞争能力；
2.强化内、外部合作，牵头整合社区商业、政务服务、公益活动、便民服务、普惠金融等各类资源，制定满足社区、商户、客户等多方诉求的综合服务解决方案，提升社区网点创新化、综合化服务水平；
3.牵头社区门店创新模式下的重点项目设计、营销活动策划及落地网点实施；
4.牵头系统平台及配套支持工具的开发，打造基于物理网点的线上线下一体化的新型服务模式；
5.牵头打造与社区金融升级方向相匹配的社区团队，强化社区团队专业能力及创新服务能力建设；
6.结合服务模式创新升级，牵头打造差异化品牌形象，开展社区金融子品牌的建设、宣传及推广。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内财富资质、行外PMP证书；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
互联网运营高级经理
总行个人金融部 | 互联网运营 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.搭建个人客群互联网运营体系和流程，包括但不限于线上经营平台、数据精准触达，智能推荐策略、客户全生命周期经营等；
2.结合客群经营阶段性变化，探索互联网领域客群经营新模式，通过互联网化先进工具、渠道、方法，推动活动权益等在客群经营中的高效落地触达；
3.建立渠道触达矩阵，拓展各渠道的合作，加强生态建设，设计线上协同经营方案。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
数字化建设高级经理
总行个人金融部 | 数字化建设 | 北京
2021-12-09
工作职责
一、零售基础客群数字化建设方向
1.客群经营检视体系建设：围绕基础客群经营模式，从标准化客户生命周期、全客户旅程、全触点管理、产品偏好等角度细分客群，从结果导向向过程导向转化的角度，从考核到监控的角度，从产品推动、策略落地执行等角度，建立客群经营全方面的评估监控报表、报告体系并搭建平台，评估监控全行客群经营的战略和执行情况，发现关键节点和问题，推动基础客群经营过程化管理升级；
2.基础客群经营数据中台建设：从业务角度出发，推动全行基础客群经营数据中台的设计开发，推动相关标签、模型、线索的开发，完善全行数据营销体系建设，实现全行客群经营的数据支撑、高效经营，实现全流程数字化转型；
3.业务流程智能化升级：建设总分联动的数字化客群经营作业模式，推动分行客群经营专岗的数字化应用，建立总分行数字化客群经营的标准化作业模式和要求；推动全行客群作业模式的数字化、在线化、智能化转型升级，推动作业过程的全流程数字化留痕和过程化管理，推动全流程的在线化、智能化升级改造，提升流程效率，最终实现客群经营业务模式智能化升级；
4.客群经营体系系统平台支撑：从基础客群经营全流程的角度，梳理全流程相关科技需求，推动相关的科技平台建设、优化、迭代、开发。
二、个人客群数字化经营和AI智能应用场景建设方向
1.统筹制定个人客群数字化经营和AI智能应用建设规划；
2.牵头负责数字化经营和AI智能应用项目实施与迭代升级；
3.组织推动数字化经营和AI智能应用场景在全行实施，赋能一线团队，提升客群经营成效。
三、零售科技项目及科技预算管理方向
1.牵头组织对零售条线科技项目立项进行综合评审，独立出具评审意见；
2.牵头组织对零售条线科技预算申请进行综合评审，独立出具评审意见；
3.牵头组织对零售条线科技项目进行分级管理；
4.组织建设零售条线OWNER管理体系，并组织运营。
四、零售业务需求统筹管理/零售平台工具建设/零售平台工具运营方向
1.牵头组织零售科技系统建设需求评审，出具专业意见；
2.牵头组织零售科技系统建设方案制定，出具专业意见；
3.牵头平台工具建设、运营；
4.牵头组织零售科技系统业务生命周期评估、迭代方案制定。
五、零售数字化管理决策支持及数据基础建设管理方向
1.统筹制定零售板块管理决策数字化系统及数据基础建设规划；
2.牵头组织数字化管理决策相关系统的建设及运营；
3.牵头组织数据基础类系统的建设及运营；
4.统筹开展零售数据治理及基础数据标准化建设，建立并运营数据指标标准口径库；
5.统筹零售报表及数据需求管理。组织建立零售报表管理规范，实施报表生命周期管理，统筹受理总行零售各业务条线的数据需求。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
数据营销高级经理
总行个人金融部 | 数据营销 | 北京
2021-12-09
工作职责
一、智能化数据营销体系构建与应用方向
1.负责根据客群经营目标，结合经营模型及客户旅程，建立个人客群数字化经营指标体系；
2.基于业务场景，运用标签、模型等数据资产，为业务团队提供数字化营销策略解决方案，建立个人客群数字化营销支持体系；
3.负责围绕业务目标，应用数据挖掘、归因分析等统计方法，建立个人客群线上线下服务旅程数字化经营框架及模型。
二、零售数据营销支持体系建设方向
1.统筹制定零售数据营销支持体系规划；
2.牵头零售数据营销支持平台建设；
3.牵头搭建零售数据营销运营体系；
4.推动各级机构开展策略应用，提升全行零售数字化精准营销能力。
三、零售用户标签及营销数据模型体系建设方向
1.统筹制定零售用户标签和营销数据模型体系规划；
2.统筹零售用户标签及营销数据模型建设；
3.牵头建设用户标签及营销数据模型运营体系；
4.牵头零售板块统一标签库建设。
四、客群经营方向
1.牵头组织重点客群项目的现状分析、同业调研、市场机会分析；
2.牵头规划重点客群经营方案，负责或指导落地实施、培训和推广；
3.独立出具客群经营方案可行性意见、实践效果评估意见，独立萃取客群经营模式。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
生态伙伴建设高级经理
总行个人金融部 | 生态伙伴建设 | 北京
2021-12-09
工作职责
一、获客生态场景/平台搭建方向
1.市场研究及规划：
（1）熟悉同业获客生态体系，精研同业重点获客生态模式/产品，对我行获客生态体系/产品建设出具专业性规划/优化方案；
（2）熟悉国家/行业政策、市场/经济热点及我行零售产品体系，对市场新兴热点快速响应，设计创新型生态项目方案。
2.获客生态建设：
（1）在多个细分领域开展与全国性行业龙头企业/平台合作；
（2）负责全行年获客产能在15万以上项目的方案设计及落地实施，包括但不限于：商务洽谈、系统及流程搭建、数据及营销管理、评估及优化等。
3.专业支持及队伍建设：
（1）对分行区域级项目开展指导及优化，明显改善平台产能/效果；
（2）为重点总行级生态项目/平台组建全国性敏捷小组并有效运行。
二、线上经营生态场景搭建与营运方向
1.研究市场、政策、同业等，对全行零售生态搭建做出整体规划，负责生态场景平台建设、进度跟踪、资源协调和问题解决；
2.负责生态项目投产后的运营与维护，实现客户提升和场景迭代，最终形成自循环生态体系；
3.负责围绕生态场景，联动总分行开展线上经营活动及推广，共同挖掘客户价值和提升客户体验。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
零售产品高级经理
总行个人金融部 | 零售产品 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.基于对宏观环境的分析，结合我行发展战略，敏锐捕捉市场变化，或基于监管政策调整分析、本行数据洞察、客户调研和同业对标等研究，把握市场契机，独立提出具有重大影响、基于单个产品或产品组合的零售产品研发或迭代方案；
2.牵头敏捷团队，将产品方案细化为科技开发需求，并完成实施上线、顺畅运营，实现较高水平客户体验；
3.牵头管理产品全生命周期，确保产品合规可持续发展；
4.牵头制定产品推广方案并推广应用，指导一线熟练掌握产品使用；
5.牵头制定产品绩效评估标准，并根据产品效果追踪和数据反馈，开展下一轮产品方案决策及迭代优化，通过闭环管理持续积累产品优势。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外专业资质认证，AFP、CFP、CFA之一；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
零售客群营销高级经理
总行个人金融部 | 零售客群营销 | 北京
2021-12-09
工作职责
1.通过政策研究、市场分析及同业调研等，制定全行零售客群开发体系性规划方案，明确实施路径并推进经营机构落实。
2.结合市场和同业调研情况，主导创新拓客模式并落地孵化，不断强化我行客群开发核心竞争力。
3.作为总行级重点零售获客项目经理，联合产品经理制定获客方案并推进项目落地；指导、推动分行落地重点零售获客项目。
4.根据全年零售客群开发规划，主导制定配套营销活动和品牌宣传计划。
5.主导实施获客类营销活动的管理闭环，包括策划、组织、实施、宣传、推广、总结复盘等。
6.牵头完善获客所需的营销工具（如营销手册、电子宣传物料等）以及营销平台功能（如营销云平台功能等），助力一线开展营销。
任职要求
1.全日制本科及以上学历；
2.行内外相关专业资质认证；
3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。
数据挖掘与分析岗
总行个人金融部 | 数据 | 北京
2021-12-20
工作职责
1. 负责标签体系建设，从业务逻辑出发进行数据分析和挖掘，解析标签开发需求，负责设计、开发、评估和迭代等标签生命周期管理，负责标签管理平台建设与运营；
2.负责从客群经营、数字营销和零售业务中发现业务痛点，转化为可以通过模型算法解决的技术问题，负责模型需求设计、开发流程管理及敏捷模型自主开发、评估监测及优化迭代等生命周期管理；
3.负责从业务战略视角分析、解读客户的数据目标、问题、痛点，洞察其对数据治理的内在述求，制定与业务战略相匹配的数据治理策略和举措，并对数据治理路径进行相应规划，负责数据治理类项目的组织、实施；
4.负责经营类指标统筹管理及系统化建设，业务经营指标体系设计与指标标准梳理，数字化经营管理平台的运营、推广和培训。
任职要求
1.全日制大学本科以上学历，统计学、应用数学、计算机、信息技术、金融经济等相关专业；
2.熟悉数据分析、数据挖掘技术，了解金融类数据信息特性，了解银行零售业务，有2年以上银行或互联网营销领域数据和需求分析相关经验人员优先；
3.熟悉常用统计类软件或编程语言如SAS EG\BASE、R、PYTHON、SQL等，参与过数据挖掘、数据分析项目者优先；
4.具有良好的沟通协调能力、文字写作能力和自主学习能力；工作细致，责任心强，具备良好的抗压能力
数字化建设岗
总行个人金融部 | 数字化建设 | 北京
2021-12-20
工作职责
1．关注相关竞品和新技术，参与客户分析，业务洞察；
2．根据概要需求(业务部门需求)编写详细需求文档，能够高质量输出产品原型、PRD、使用手册等，保证业务诉求和产品落地的一致性;
3．负责零售业务需求调研及需求分析，具备业务判断能力，评估需求合理性并进行优先级排序；
4．协调业务、研发、测试等资源，推进产品开发、测试、验证。
任职要求
1．年龄35周岁以下，全日制本科及以上学历，计算机专业优先；
2．具有3年（含）以上互联网产品开发管理经验，对银行零售业务有较深刻认识；
3．具有较强的原型设计能力，熟练掌握Axure、墨刀等PC和移动端原型设计工具，；
4．掌握深度学习常见模型的相关理论和算法，数据意识好，动手分析能力强，善于通过数据发现问题或机会；
5．具备结构化思考和深度分析能力，能够依据核心场景行为，挖掘用户痛点和关键问题，合理判断增长预期；
6．突出的统筹协调能力和项目推进能力，良好的沟通和表达能力，有责任感，自驱动力强，能够承受较强的工作压力。
数据营销岗
总行个人金融部 | 数据营销 | 北京
工作职责
1.研究同业零售客群经营模式，拓展可靠数据来源，搭建我行数字化零售客群经营体系；
2.研究分析金融科技发展趋势，探索大数据、AI在客群经营中的应用，搭建零售一体化、智能化作业平台和数字化营销工具以及客户体验相关模型，并持续迭代优化和运营；
3.深入理解用户，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建基于客户属性、用户行为、习惯偏好等特征的客户画像与标签化管理机制，开展客户体验数据分析和数据挖掘，建立客户体验相关指标体系，为客户体验问题诊断、优化成效评估提供系统工具和数据信息；
4.制订并执行数字化运营策略、活动方案开展精准营销，推动客户增长、活跃、转化和留存等关键指标达成；
5．基于项目实践与行业洞察，前瞻性的提出产品优化方案，推动科技金融、互联网金融对业务发展的贡献度。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机、信息技术等相关专业全日制本科（含）以上学历，原则上年龄35不超过周岁；
2.具有3年以上（含）互联网营销、数据分析或数字化运营及管理经验，熟练掌握数字化产品运营、用户运营、活动运营等相关知识，具备互联网行业相关经验者优先，特别优秀的可适当放宽其他条件；
3.熟练使用统计分析工具，有数据分析与数据建模经验，或能够使用Python、R语言，参与过数据挖掘、数据分析项目者优先；
4．具备较强的学习能力和主动意识，创新能力强，抗压能力强；具备优秀的沟通及服务能力、较强的科技金融意识；具有零售风险管理经验者优先。
