[上海/广东]2021年平安银行总行零售风险管理部社会招聘启事(7.12)
发布时间:2021-07-12 10:06
在线咨询
重要提醒:本网站所发布内容为转载资讯,供您浏览和参考之用,请您对相关内容自行辨别及判断,本网站对此不承担任何责任。凡私自告知添加联系方式、保证无条件入职、收取各种费用等信息,请保持高度警惕,防止上当受骗造成各种损失。
2021年平安银行总行零售风险管理部社会招聘启事(7.12)
授信审批岗
部门: 总行零售风险管理部
招聘人数:2人
工作地点:深圳
工作职责
对房地产行业及市场的政策、热点问题及发展变化情况进行跟踪监测,定期对房地产市场相关信息进行采集、归纳,进行分析研究,撰写市场分析报告,为业务拓展和业务决策提供专业支持;
负责搭建及维护本行房产相关的基础数据的建设工作,包括数据的采集、提取、整理、入库等;
负责全行房贷业务相关的房产评估数据分析、监控及报表;
负责建立和发布评估公司风险报表、监控及持续优化工作;
负责建立完善本行押品价值评估体系,优化押品评估流程;
负责开展押品价值的监控,并制定相应的风险缓释措施。
任职资格
本科及以上学历,经济、金融、法律、资产评估等相关专业;
五年以上同行同职工作经验,持有注册房地产估价师或资产评估师资格人员优先;
熟悉抵质押登记相关法律、法规,了解押品价值评估体系建设要求,能够熟练运用各类估值分析工具,有较强的数据处理能力;
有良好的工作沟通协调能力,具备较强的分析能力和市场洞察力。
合作机构审查岗
部门:总行零售风险管理部
招聘人数:2人
工作地点:深圳
工作职责
负责大零售板块合作机构(包括担保机构及场景贷款合作方等)及相关项目的风险评审,分析、识别及评估合作机构风险,对标市场同类产品、参与产品设计,撰写风险评审报告,揭示项目整体风险并出具评审报告,完成合作项目准入方案审批;
指定各合作项目和产品的贷前、贷中及贷后风险管理方案,实施全流程风险管理;
对合作机构进行持续性风险监测及预警;
对合作项目、产品资产质量进行持续性风险监测。
任职资格
本科及以上学历;金融、统计等相关专业优先;
3年以上风控经验,2年以上对公尽职调查及风险评审背景;
对零售信贷行业及零售风险关键指标有一定了解,熟悉经济金融尤其是零售信贷的市场环境、政策环境,具备较强的调研能力和较强的风险识别及把控能力;
具备较强的财务分析技能;
具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,具备较强的新知识学习能力、沟通洽谈能力和团队协作精神;
能熟练应用各类办公软件,对SQL、Python、SAS等数据分析工具有一定了解及掌握者优先。
催清收管理岗
部门:总行零售风险管理部
招聘人数:3人
工作地点:深圳
工作职责
组织实施催清收培训,编写培训课件整理;
推动/宣导催清收方案;推动催收系统、催收方案在分行/机构的运用;
对总行催收机构进行直接管理,对分行进行业务督导和支持,推动催收机构/分行业绩的提升,督导/跟踪重点分行、机构,并协调解决分行提出的问题;
对超分行权限的催清收及不良资产处置业务(包括重组)进行审批;
建置和拓展催清收新模式和渠道,包括调解、仲裁、线上诉讼、不良资产处置等;
设计并产出催清收数据报表,对催收绩效、产能、作业等进行专项分析;
收集催收应用模型需求,并推动搭建。
任职资格
本科及以上学历,金融、经济、统计、法律专业优先;
具有5年以上银行或其他金融机构催清收管理经验,有催清收管理/委外管理经验,贷后催清收数据分析经验;有催清收法催渠道拓展经验者优先;
具有较好的写作、表达能力及较强的沟通、推动能力,执行力强;
具有较好的数据分析能力。熟练使用计量软件、如SAS、SPSS、R、MATLAB等优先。
评分卡开发岗
部门:总行零售风险管理部
招聘人数:3人
工作地点:上海
工作职责
调研各业务单位的业务现状,了解业务对评分的需求;
在业务需求的基础上进行开发;
评估评分开发效果及可用性;
参与模型应用的方案设计;
指导业务单位对模型结果的应用。
任职资格
本科及以上学历,数学/统计/人工智能/计算机等专业;
具备3年以上的信用卡数据分析或评分卡项目经验,特别优秀者可放宽;
熟练掌握SQL/SAS等工具,具备模型开发能力;
具有责任心,承压力,推动力,沟通能力和学习能力。
系统管理岗
部门:总行零售风险管理部
招聘人数:10人
工作地点:上海
工作职责
负责零售风险相关系统的架构设计及流程规划,通过优化系统流程和架构,提升系统的支持效率;
负责零售风险相关决策引擎的维护、测试和验证工作,推动新策略在系统面快速落地实施;
统筹负责零售风险新需求的对接,满足零售新产品和新业务的发展需求;
支持零售风险科学决策的业务创新,推动系统型创新项目快速上线;
监控系统生产数据产出情况,确保风险系统生产稳定、执行准确。
任职资格
本科及以上学历,数学/统计/人工智能/计算机等专业优先;
具备2年以上的信贷行业策略、系统或项目方面经验;
熟练掌握SQL/SAS等数据分析工具,能熟练运用Office软件;
具有较强的逻辑分析、项目策划和沟通协调能力。